九寨溝7.0級(jí)地震發(fā)生后不久，網(wǎng)絡(luò)上流傳一段視頻。視頻顯示，汶川縣電視臺(tái)的電視畫面變成了藍(lán)底白字的地震預(yù)警信息，從40多秒開始倒計(jì)時(shí)。隨后，視頻拍攝者所在房屋頂部的吊燈開始晃動(dòng)。

據(jù)汶川電視臺(tái)工作人員介紹，這是地震預(yù)警系統(tǒng)在發(fā)揮作用。該系統(tǒng)是由成都高新減災(zāi)研究所研制，目前汶川、北川、茂縣均可以收到電視地震預(yù)警。

同樣，九寨溝地震發(fā)生后18分鐘，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)官方微信平臺(tái)推送了一條由寫稿機(jī)器人自動(dòng)編寫的地震速報(bào)信息，不僅快捷精準(zhǔn)，而且內(nèi)容豐富、圖文并茂，引來(lái)網(wǎng)民一片驚嘆。

8月10日，兩名搜救人員通過(guò)九寨溝景區(qū)鏡海到五花海的滑坡路段。新華社記者 江宏景 攝

“地震信息播報(bào)機(jī)器人”和“地震預(yù)警系統(tǒng)”的出現(xiàn)引發(fā)網(wǎng)友關(guān)注。地震速報(bào)和地震預(yù)警的“快”對(duì)于抗震救災(zāi)究竟意味著什么？未來(lái)又將如何發(fā)展？記者對(duì)此進(jìn)行了采訪。

地震速報(bào)、預(yù)警分秒必爭(zhēng)

九寨溝地震發(fā)生后，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)官方微信平臺(tái)推送了正式測(cè)定數(shù)據(jù)。這則速報(bào)全文500余字，內(nèi)容包括速報(bào)參數(shù)、震中地形、人口熱力、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡(jiǎn)介、震中天氣8部分以及5張圖片。

速報(bào)的結(jié)尾寫道：“以上內(nèi)容由機(jī)器于2017年8月8日21時(shí)37分15秒自動(dòng)編寫，用時(shí)25秒，公測(cè)階段僅供參考。”網(wǎng)友驚呼，地震速報(bào)能夠做到如此快捷精準(zhǔn)，原來(lái)歸功于一臺(tái)人工智能機(jī)器人。

圖片截自：中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)微信公眾號(hào)

地震發(fā)生后不久，網(wǎng)絡(luò)上流傳的上述汶川電視臺(tái)這段視頻，也讓網(wǎng)友直呼“沒想到”。這次地震預(yù)警來(lái)自四川成都高新減災(zāi)研究所和阿壩州共同開發(fā)的大陸地震預(yù)警網(wǎng)。作為該系統(tǒng)的研發(fā)人員，地震預(yù)警四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、成都高新減災(zāi)研究所所長(zhǎng)王暾說(shuō)，這次預(yù)警是大陸地震預(yù)警網(wǎng)連續(xù)成功預(yù)警的第38次破壞性地震，預(yù)計(jì)讓百萬(wàn)余人提前收到預(yù)警信息，一定程度上減少了人員傷亡和恐慌。

青海省地震局監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)處處長(zhǎng)馬玉虎介紹，地震產(chǎn)生縱波和橫波，縱波傳播速度快但能量較小，一般不會(huì)造成破壞；橫波速度相對(duì)較慢但能量大，是造成地震破壞的主要因素。地震預(yù)警就是在地震發(fā)生后，利用這兩種波的傳播速度差異，自動(dòng)檢測(cè)到縱波后快速估算地震參數(shù)，在橫波傳到某地前發(fā)出預(yù)警信息，使企業(yè)和公眾能夠及時(shí)采取應(yīng)急處置措施，減輕地震人員傷亡和災(zāi)害損失。

對(duì)于地震預(yù)警與地震預(yù)報(bào)的區(qū)別，馬玉虎表示，兩者不屬同一概念。地震預(yù)警是地震發(fā)生之后利用地震波傳播的時(shí)間差，向可能遭受破壞地區(qū)發(fā)出的提示。地震預(yù)報(bào)是指在地震尚未發(fā)生，在震前對(duì)未來(lái)地震發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和震級(jí)的通告。

網(wǎng)友“云蘭＿尹尹風(fēng)雪”表示：“或許幾十秒不長(zhǎng)，但特定情況下能夠讓人轉(zhuǎn)移到更安全的地點(diǎn)了，為震區(qū)民眾祈福，也希望科技再接再厲。”

科技助力地震速報(bào)、預(yù)警

“‘地震信息播報(bào)機(jī)器人’是國(guó)家地震臺(tái)網(wǎng)研發(fā)的智能機(jī)器人。”中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心數(shù)據(jù)服務(wù)部副主任侯建民說(shuō)，它并不是人們想象中的實(shí)體機(jī)器人，而是一套能夠執(zhí)行命令的計(jì)算機(jī)程序。

侯建民告訴記者，國(guó)家地震臺(tái)網(wǎng)從2015年開始研發(fā)地震信息播報(bào)機(jī)器人，2016年投入測(cè)試，目前編寫一條速報(bào)最短用時(shí)5秒。地震速報(bào)編寫完成后，將自動(dòng)分發(fā)到多家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新聞客戶端，一分鐘內(nèi)覆蓋上億用戶，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)產(chǎn)出和分發(fā)的全鏈條高效率服務(wù)。

據(jù)介紹，機(jī)器人的系統(tǒng)運(yùn)行在云平臺(tái)上，地震參數(shù)如震級(jí)、震源深度等信息來(lái)自地震臺(tái)網(wǎng)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如震中天氣、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)等大都是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)檢索和基礎(chǔ)資料庫(kù)。

“研發(fā)地震信息播報(bào)機(jī)器人的初衷是讓播報(bào)的地震信息內(nèi)容更加豐富，一來(lái)是滿足人們的信息需求，二來(lái)是為震后應(yīng)急救援工作提供參考依據(jù)。”侯建民說(shuō)，這種高效推送也能夠使當(dāng)?shù)赜脩舻谝粫r(shí)間了解到震源地相關(guān)資訊，為贏得黃金避險(xiǎn)時(shí)間爭(zhēng)分奪秒。

這是空中拍攝的震后九寨溝縣城（8月9日攝）。新華社發(fā)（曹憶楠 攝）

提前幾秒到幾十秒的地震預(yù)警，能起到什么作用？“依據(jù)預(yù)警烈度和建筑的抗震烈度，地震預(yù)警分別能起到逃生、避險(xiǎn)、安定人心的作用。”王暾表示，在預(yù)警烈度大于建筑的抗震烈度時(shí)，地震可能引起房屋建筑倒塌，提前幾秒的預(yù)警能讓百姓迅速反應(yīng)并逃生；當(dāng)預(yù)警烈度在4-6度左右，房屋天花板可能脫落，地震預(yù)警有助于逃生；在預(yù)警烈度在2-4度，建筑物多是晃動(dòng)而不至于被破壞，地震預(yù)警更多起到安定人心的作用。

馬玉虎表示，地震預(yù)警還可對(duì)運(yùn)行中的高速列車、核電站、醫(yī)療手術(shù)、電梯控制、高空作業(yè)、橋梁隧道施工等特殊行業(yè)提供預(yù)警，使其采取緊急措施，防止重大事故的發(fā)生。

如何最大限度發(fā)揮地震速報(bào)、預(yù)警功能？

“大震巨災(zāi)對(duì)國(guó)家公共安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重威脅。地震速報(bào)和地震預(yù)警都是降低地震災(zāi)害的有效手段。”馬玉虎表示，國(guó)家地震烈度速報(bào)與預(yù)警工程于2015年6月批準(zhǔn)立項(xiàng)、啟動(dòng)實(shí)施。

項(xiàng)目建成后，在我國(guó)華北地區(qū)、南北地震帶、新疆西北部地區(qū)、東南沿海地區(qū)等重點(diǎn)地震預(yù)警區(qū)，破壞性地震發(fā)生后幾秒至十幾秒，地震預(yù)警系統(tǒng)會(huì)利用專用的終端自動(dòng)對(duì)行業(yè)專業(yè)用戶持續(xù)發(fā)送地震預(yù)警信息，包括震中位置、預(yù)計(jì)震級(jí)大小、破壞性地震波預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間、預(yù)計(jì)地震烈度等信息，同時(shí)會(huì)利用民用報(bào)警終端、電視、廣播、手機(jī)和電腦等設(shè)備向社會(huì)和民眾發(fā)布強(qiáng)震躲避警報(bào)。

“地震預(yù)警發(fā)揮作用的前提是公眾熟知逃生技巧和避險(xiǎn)知識(shí)，遇到地震時(shí)知道可以使用哪些逃生技巧和避險(xiǎn)常識(shí)。”馬玉虎說(shuō)：“如果你不了解這些信息，地震預(yù)警信息發(fā)出后，可能帶來(lái)更多恐慌。”

此外，王暾對(duì)建設(shè)中國(guó)地震預(yù)警事業(yè)提出了建議。他希望未來(lái)中國(guó)地震局與包括成都高新減災(zāi)研究所在內(nèi)的地震預(yù)警社會(huì)力量形成合力，更好地保障我國(guó)地震安全。

馬玉虎還表示，地震預(yù)警信息收集、匯總、發(fā)布要統(tǒng)一，可通過(guò)立法制定《地震預(yù)警管理辦法》，彌補(bǔ)許多缺陷和不足，才能充分發(fā)揮地震預(yù)警的作用，有效減輕地震造成的人員傷亡和降低地震次生災(zāi)害發(fā)生。

（記者：張大川、朱麗莉、楊華）