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17位微軟女科學(xué)家告訴你十年后人工智能會(huì)怎樣

時(shí)間:2016-12-09來源:未知 作者:91boshi
 
一直以來,男性科技世界占據(jù)著絕對(duì)霸權(quán),以男性的視角塑造著這個(gè)世界。隨著越來越多的女性科學(xué)家擁有話語(yǔ)權(quán),技術(shù)世界有了越來越多的“她”元素。
 
科技加速發(fā)展,未來十年世界將會(huì)怎樣?技術(shù)發(fā)展已經(jīng)快得令人擔(dān)心了,在“她”視界中,世界將如何變?微軟全球研究院的17位女性,從各自研究領(lǐng)域出發(fā),展望未來未來10年的科技前景。她們來自不同地域,她們研究不同領(lǐng)域。有了這份預(yù)測(cè),或許在十年后,你不至于過于吃驚,我們的世界是那樣的不同:人類擁有高度發(fā)達(dá)的“視覺眼”、語(yǔ)言不再是交流的障礙,人類使用任何一種人類語(yǔ)言;編程生物學(xué)將開啟軟件生命時(shí)代;移動(dòng)計(jì)算將與數(shù)字世界中任意設(shè)備相連;盲童復(fù)明、量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)走勢(shì)被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、傳統(tǒng)耕種方式將變?yōu)榇怪备N和魚菜共生等低耗能方式……各種驚喜。
 
十年不長(zhǎng),眨眼就到。
 
 
張冬梅
微軟亞洲研究院首席研究員
 
● 2017年,數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) (Smart Data Discovery)方向,其核心就是自動(dòng)、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的、最有價(jià)值的信息,并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶,從而幫助用戶實(shí)現(xiàn)有效、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。
 
● 2027年,數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
2027年,數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的進(jìn)展將使不同語(yǔ)義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析成為可能。廣大用戶將能夠利用自然語(yǔ)言等更方便的交互機(jī)制,快速有效地從數(shù)據(jù)中獲得與業(yè)務(wù)和生活各方面相關(guān)的廣泛而深入的信息。
 
 
 
孫曉艷
微軟亞洲研究院主管研究員
 
 
● 2017年,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年的重大進(jìn)展就是:基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將在2017年繼續(xù)高速發(fā)展。這將在接近人類能力的高精度對(duì)象識(shí)別、輕量級(jí)便攜式視覺系統(tǒng)以及視覺平臺(tái)的廣泛應(yīng)用中充分體現(xiàn)。
 
● 2027年,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
到2027年,視覺“眼”將無(wú)處不在。我們將擁有高度發(fā)達(dá)的成像設(shè)備、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)。這些技術(shù)的進(jìn)步使得無(wú)處不在的視覺“眼”能夠“看到”并在日常生活和各種職業(yè)中為人們賦予更大能力——從制造和醫(yī)療一直到金融和安全。
 
 
 
Kalika Bali
微軟印度研究院研究員
 
● 2017年語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,我們的語(yǔ)音和語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用將會(huì)涉及越來越多的語(yǔ)種。這并不僅僅意味著我們將在我們的產(chǎn)品上添加更多語(yǔ)言。我們確實(shí)會(huì)這樣做,但是我們還將開發(fā)能夠理解、處理并生成語(yǔ)言的系統(tǒng),可供有英語(yǔ)-西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)-阿拉伯語(yǔ)或印度語(yǔ)-英語(yǔ)需求的用戶使用,使她可以從一種語(yǔ)言輕松切換到另一種語(yǔ)言——即使在同一場(chǎng)對(duì)話、聊天,甚至是在同一個(gè)句子中也能輕松切換。
 
● 2027年,語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重大進(jìn)展或者熱門話題將會(huì)是什么?
 
語(yǔ)言模型將在認(rèn)知模型中確立牢固的地位,讓人工智能(AI)系統(tǒng)能夠相對(duì)輕松地進(jìn)行推理,并與人類溝通,靈活轉(zhuǎn)換并適應(yīng)不同的社交場(chǎng)合、談判、辯論和說服,就像人類一直以來一樣。計(jì)算社會(huì)語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)用模型將在創(chuàng)造擁有社會(huì)文化意識(shí)的人工智能中發(fā)揮重大作用。
 
 
Jennifer Chayes
微軟新英格蘭研究院院長(zhǎng)兼微軟紐約研究院院長(zhǎng),杰出科學(xué)家
 
● 2017年,機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
深度學(xué)習(xí)正在許多方面改變我們的技術(shù),然而,當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)算法很大程度上仍然是啟發(fā)式的——基于該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)人物的經(jīng)驗(yàn)和直覺。2017年,我們將開發(fā)一種更有原則性的方式來理解深度學(xué)習(xí),以及由此得出更加強(qiáng)大的算法。這些洞見將來自諸多領(lǐng)域,包括統(tǒng)計(jì)物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科。
 
● 2027年機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將會(huì)是什么?
 
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法大大改善了我們的生活。然而,目前的算法常常再現(xiàn)了我們數(shù)據(jù)中的區(qū)分性和不公平,并且受到輸入誤導(dǎo)數(shù)據(jù)的操縱。未來十年算法方面的一個(gè)重大進(jìn)步將是開發(fā)出更加公平、可追責(zé)、且更不容易被操縱的穩(wěn)健算法。
 
 
Susan Dumais
微軟雷德蒙研究院副院長(zhǎng),杰出科學(xué)家
 
 
● 2017年,搜索和信息檢索領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)步?
 
搜索和信息檢索中的深度學(xué)習(xí)將盛行。過去幾年,我們看到語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得突破,這是全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與更多數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。明年,深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進(jìn)。
 
● 2027年,搜索和信息檢索領(lǐng)域的重大進(jìn)步或熱門話題將是什么?
 
搜索框?qū)⑾АK鼘⒈桓訜o(wú)處不在、嵌入式、對(duì)上下文敏感的搜索功能所取代。我們通過語(yǔ)音查詢而看到這一轉(zhuǎn)變的開始——尤其是移動(dòng)和智能家庭場(chǎng)景。這一趨勢(shì)將會(huì)加速發(fā)展,并且能夠發(fā)起包含聲音、圖片或視頻的查詢,無(wú)需提出明確的查詢就能利用上下文來主動(dòng)檢索與當(dāng)前位置、內(nèi)容、實(shí)體或活動(dòng)相關(guān)的信息。
 
 
Sara-Jane Dunn
微軟劍橋研究院科學(xué)家
 
 
● 2017年,生物計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
盡管人們廣泛使用計(jì)算和工程類比來“解釋”生物學(xué),但是細(xì)胞所執(zhí)行的計(jì)算并不需要、實(shí)際上也并沒有與芯片計(jì)算扯上關(guān)系。短期內(nèi)的重大進(jìn)展將是一個(gè)理解生物信息處理的理論基礎(chǔ),它將作為我們尋求設(shè)計(jì)、修改或重新編程細(xì)胞行為的基礎(chǔ)。
 
● 2027年,生物計(jì)算領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
如果我們可以想象編程生物學(xué)終將實(shí)現(xiàn),那么在未來10年,我們將在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、能源、材料和計(jì)算等領(lǐng)域開拓全新的行業(yè)和應(yīng)用。盡管過去50年已經(jīng)因?yàn)樾酒幊棠芰Χ鴱氐赘淖儯覀儗⑦M(jìn)入下一個(gè)編程革命:生命軟件時(shí)代。
 
 
 
Mar Gonzalez Franco
微軟研究院新體驗(yàn)與新技術(shù)部研究員
 
● 2017年,虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,我們將看到擁有更好的人體追蹤技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備出現(xiàn)。其積極的結(jié)果就是能夠從第一人稱的視角體驗(yàn)到虛擬化身。
 
● 2027年,虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
到2027年,虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將無(wú)處不在,并且能夠提供豐富的多種感官的體驗(yàn),從而產(chǎn)生融合或改變“感知現(xiàn)實(shí)”的幻覺。利用這一技術(shù),人類將重新訓(xùn)練、調(diào)整并改進(jìn)其感知系統(tǒng)。與目前只能刺激視覺和聽覺感官的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)相比,未來虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)將擴(kuò)展到其它感官——其中包括通過觸覺設(shè)備而獲得的觸覺。
 
 
Mary L. Gary
微軟新英格蘭研究院資深研究員
 
● 2017年,社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展和拐點(diǎn)?
 
社會(huì)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將一起開發(fā)一套可繪制并能夠衡量文化、經(jīng)濟(jì)和政治“過濾泡沫”的新方法——關(guān)于來自朋友的新聞和消息——并分析它們?nèi)绾斡绊懭藗兊娜粘?ldquo;線下”生活。
 
● 2027年,社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的重大進(jìn)展、拐點(diǎn)或熱門話題將是什么?
 
到2027年,美國(guó)近30%的成年人都將從事某些形式的兼職工作——提供人工智能驅(qū)動(dòng)的商品和服務(wù),例如納稅咨詢或醫(yī)療支持。消費(fèi)者可能知道、也可能不知道為其提供服務(wù)的何時(shí)是人機(jī)回圈(Human-in-the-loop)中的人類。社會(huì)科學(xué)將在技術(shù)開發(fā)和公眾政策制定方面發(fā)揮重要作用,創(chuàng)造新的“便攜式福利”社交安全網(wǎng),從而滿足21世紀(jì)人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力的需求。
 
 
Katja Hofmann
微軟劍橋研究院研究員
 
● 2017年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,計(jì)算機(jī)游戲?qū)⒃谌斯ぶ悄荛_發(fā)中唱主角;谟螒虻膶(shí)驗(yàn)平臺(tái)——例如我和我的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的、可在游戲《我的世界》中進(jìn)行人工智能實(shí)驗(yàn)的Project Malmo——將能夠迅速測(cè)試新理念。我對(duì)人工智能的協(xié)作潛力尤為激動(dòng)。我們目前才剛剛開始了解人工智能如何向人類學(xué)習(xí)并與我們協(xié)作,以幫助我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
 
● 2017年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒌闹卮筮M(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
人工智能正在快速發(fā)展。它有極大的潛力,能夠讓人們變得更加強(qiáng)大,并幫助我們解決重大的全球性挑戰(zhàn)。對(duì)我來說,最重要的話題就是如何確保這些進(jìn)展和重大潛力在2027年之前轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù),從而最大程度造福社會(huì)。
 
 
Nicole Immorlica
微軟新英格蘭研究院資深研究員
 
● 2017年,經(jīng)濟(jì)和(或)博弈論中將有哪些重大進(jìn)展?
 
隨著人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代面臨日益復(fù)雜的決策,想要做出最佳選擇將變得更加困難。面對(duì)這種復(fù)雜性,經(jīng)濟(jì)學(xué)家將開發(fā)關(guān)于潛在次優(yōu)行為(sub-optimal behavior)的新理論;計(jì)算機(jī)科學(xué)家將開發(fā)出自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具,幫助人們?cè)谶@些場(chǎng)景下做出正確決策。
 
● 2027年,經(jīng)濟(jì)學(xué)和(或)博弈論領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱點(diǎn)話題將是什么?
 
到2027年,自動(dòng)化將催生新的經(jīng)濟(jì)——大部分人的社會(huì)貢獻(xiàn)來自于他們?nèi)粘I钪兴傻臄?shù)據(jù),而不是他們所做的工作。經(jīng)濟(jì)學(xué)家將探討能夠針對(duì)這些貢獻(xiàn)而對(duì)人們進(jìn)行公平補(bǔ)償?shù)母鞣N方案。最有可能的方式就是通過稅收或社保項(xiàng)目等機(jī)制來進(jìn)行更深入的財(cái)富再分配。
 
 
Kristin Lauter
微軟雷德蒙研究院首席研究員
 
 
● 2017年,數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
支持加密數(shù)據(jù)計(jì)算的新的數(shù)學(xué)解決方案將被開發(fā)、部署以保護(hù)患者和醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)隱私。而新的同態(tài)加密方案(homomorphic encryption schemes)將在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)支持云端的計(jì)算,以便做出有用的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)并提供分析和提醒。同態(tài)加密將很快被部署于金融領(lǐng)域,以保護(hù)敏感的銀行數(shù)據(jù)。
 
● 2027年,數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
數(shù)學(xué)領(lǐng)域的重大進(jìn)步將繼續(xù)作為下一代密碼系統(tǒng)的基礎(chǔ)。到2027年,我們將擁有至少可以打破低強(qiáng)度傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的量子計(jì)算機(jī)。針對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保護(hù),根據(jù)最新提出的數(shù)學(xué)難題,第一波后量子加密系統(tǒng)(post-quantum cryptosystems)正在研發(fā)。而隨著數(shù)學(xué)技能和算法的進(jìn)步,未來10年,我們將看到第二波后量子加密解決方案對(duì)當(dāng)前問題所提出的新建議和斧正。
 
 
Kathryn S. McKinley
微軟雷德蒙研究院首席研究員
 
● 2017年,編程語(yǔ)言和軟件工程領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
在編程語(yǔ)言研究領(lǐng)域即將出現(xiàn)的最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程(probabilistic programming),開發(fā)者將制作可預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界并明確推理數(shù)據(jù)和計(jì)算中不確定性的模型。編程語(yǔ)言研究社區(qū)正在持續(xù)為這樣的全新軟件世界奠定基礎(chǔ),預(yù)計(jì)在2017年底將會(huì)涌現(xiàn)出全新的、激動(dòng)人心的應(yīng)用。
 
● 2027年,編程語(yǔ)言和軟件工程領(lǐng)域的重大進(jìn)步或熱門話題將是什么?
 
到2027年,絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng),該系統(tǒng)可通過統(tǒng)計(jì)的方法來預(yù)測(cè)并制作模型。這種翻天覆地的變化將提供可無(wú)縫集成傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和近似算法的應(yīng)用,以便通過全新、有意義且正確的方式與人類進(jìn)行交互。
 
 
Cecily Morrison
微軟劍橋研究院研究員
 
 
● 2017年,人本計(jì)算(human-centered computing)與無(wú)障礙領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展? 
 
視覺障礙人士將成為個(gè)人代理技術(shù)的大規(guī)模用戶和受益者,而這也將幫助技術(shù)人員把此前被外界廣為宣傳的概念落地成為革命性的技術(shù)。
 
● 2027年,以人為本計(jì)算和無(wú)障礙領(lǐng)域的重大進(jìn)展和熱門話題將是什么?
 
所有兒童,包括殘障兒童,都將擁有合適的工具來學(xué)習(xí)編程。20年之后,這些殘障兒童將帶來他們對(duì)世界的獨(dú)特體驗(yàn),從而改變技術(shù)格局。
 
 
Olya Ohrimenko
微軟劍橋研究院研究員
 
 
● 2017年,安全與隱私領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)步?
 
可信硬件將會(huì)激發(fā)新一類的應(yīng)用和工具,并把其強(qiáng)大的安全性作為獨(dú)特的特性來吸引用戶和程序員。
 
● 2027年,安全與隱私領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
硬件和密碼學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)展將把數(shù)據(jù)隱私提升到一個(gè)新的高度:醫(yī)療和管理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及我們的日常在線活動(dòng)中都將只使用加密形式的個(gè)人信息。
 
 
Oriana Riva
微軟雷德蒙研究院研究員
 
 
● 2017年,移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,系統(tǒng)將可以更多地進(jìn)行自我重建,從而即使在沒有圖形用戶界面的情況下也能支持交互。越來越少的用戶在自己的設(shè)備上安裝應(yīng)用,更多應(yīng)用將轉(zhuǎn)為通過聊天機(jī)器人和個(gè)人數(shù)字助理提供的隱藏在屏幕背后的服務(wù)。
 
● 2027年,移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
到2027年,移動(dòng)計(jì)算將與數(shù)字世界建立更加廣泛的聯(lián)系,連接我們周圍的所有“物”。而我們與之互動(dòng)的智能和個(gè)人系統(tǒng),將可以真正理解我們、值得信任并且因?yàn)樽銐蛄私馕覀兌軌蝾A(yù)測(cè)和服務(wù)我們的需求。
 
 
Asta Roseway
微軟雷德蒙研究院首席研究設(shè)計(jì)師
 
 
● 2017年,生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
2017年,我們將看到圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的早期努力,其中包括無(wú)處不在的傳感、計(jì)算機(jī)視覺功能和云存儲(chǔ)的融合,以期最大程度利用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。這些服務(wù),再加上設(shè)計(jì),將讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者能夠從微觀到宏觀監(jiān)測(cè)、分析、理解并診斷農(nóng)作物的健康狀況。
 
● 2027年,生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者將充分利用人工智能來保持健康的收益——無(wú)論氣候如何變化,是否出現(xiàn)干旱或天災(zāi)。在未來,食物將依賴于我們對(duì)地球關(guān)鍵資源的保護(hù)及利用能力的改進(jìn),并通過改進(jìn)傳統(tǒng)耕種方式為可替代的低能耗耕種方式(例如垂直耕種和魚菜共生)以降低土壤的過度耕種。環(huán)境與生態(tài)的重點(diǎn)將是利用先進(jìn)的傳感器和技術(shù)保護(hù)我們的森林,同時(shí)充分利用城市空間來滿足的農(nóng)業(yè)需求。
 
 
Karin Strauss
微軟雷德蒙研究院資深研究員
 
 
● 2017年,硬件與設(shè)備領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展?
 
摩爾定律已經(jīng)放緩。由于成本過高,所以無(wú)法以與之前相同的速度擴(kuò)展通用硅處理器以及電容式內(nèi)存。因此,2017年,我們將看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA結(jié)構(gòu)——在云中普及,以便提高性能并降低成本,而不再單純依賴摩爾定律。當(dāng)然,通用處理器將繼續(xù)改進(jìn),只是速度放緩一些。最終將實(shí)現(xiàn)由云支持的更有吸引力、響應(yīng)能力更強(qiáng)、更安全的服務(wù)。我們還將看到更多便宜或昂貴的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備及配件面市。 這將催生一系列新應(yīng)用在這些平臺(tái)上進(jìn)行試驗(yàn),而虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的內(nèi)容創(chuàng)建(包括360度視頻錄制和類似設(shè)備)也將獲得有趣的發(fā)展。
 
● 2027年,硬件與設(shè)備領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么?
 
從現(xiàn)在起到2027年,我們將見證一系列違背常規(guī)芯片擴(kuò)展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時(shí),碳納米管和其它分子級(jí)制造技術(shù)、近數(shù)據(jù)處理(near data processing)等新架構(gòu),以及量子計(jì)算機(jī)和DNA存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器等新的計(jì)算和存儲(chǔ)模式將可能實(shí)現(xiàn)商用。低功耗人工智能和近眼顯示器等技術(shù)也將得到顯著改進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)更加智能的設(shè)備以及質(zhì)量更高的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

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