新華網(wǎng)香港６月２３日電（記者謝希語）記者２３日從香港理工大學獲悉，該校癌癥基因組的大數(shù)據(jù)分析取得重大突破，通過建立一個創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)分析平臺，分析基因之間的相互作用，揭示在癌癥中基因網(wǎng)絡的失控機制。
這項突破是理大醫(yī)療科技及資訊學系講座講授翁一鳴、陳穎志和黃思銓聯(lián)同哈佛大學生物統(tǒng)計學專家所組成的研究團隊所取得的成果。
研究團隊還發(fā)現(xiàn)診斷及治療慢性骨髓細胞白血病的潛在標靶基因——核磷蛋白（ＮＰＭ１）及其相關基因。有關研究發(fā)現(xiàn)有助確立由核磷蛋白導向的治療策略，使標靶治療更準確針對問題在所、對癥下藥，同時此分析平臺亦可廣泛應用于其他疾病之上。
據(jù)介紹，傳統(tǒng)的癌癥基因研究方法是比較癌癥患者與健康人士的整個基因組，找出有顯著差異表現(xiàn)的個別基因。這種沿用多時的方法并不能找出基因相互作用及其系統(tǒng)性變化，進而了解有關構成癌癥的發(fā)病機制。
在該項研究中，研究團隊假設參與相同機制的基因會呈共同表現(xiàn)（即基因之間的表現(xiàn)水平互為關連），并且探討每對基因之間的關系，從而破解癌癥背后的機制。基因對組合數(shù)目會隨基因數(shù)目以幾何級數(shù)增加，而人類基因組有超過兩萬個蛋白質編碼基因，因此基因共同表現(xiàn)的分析涉及約兩億對基因。
哈佛大學的生物統(tǒng)計學專家?guī)椭芯繄F隊進行了大型計算機模擬試驗，確立了癌癥基因共同表現(xiàn)的統(tǒng)計方法。研究團隊克服了處理大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，只需兩天時間便可分析出兩億個基因對的共同表現(xiàn)，突破傳統(tǒng)方法的不可能，建立了前所未有的科學基礎。
這項研究確立了一個創(chuàng)新的結構性基因共同表現(xiàn)分析平臺，揭示癌癥發(fā)病機理，并發(fā)展以核磷蛋白導向的治療策略。共同表現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)了基因網(wǎng)絡上的失控機制，加深對癌癥生物學的了解，有助確定治療的新方向。這個平臺不但對科學發(fā)展有所貢獻，并可隨時應用于其他疾病的診斷、預后和治療研究之上。（原標題：香港理工大學研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺揭示癌癥基因關系）
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