北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室“腦與自然語言理解”項目組招聘自然語言處理方向博士后1-2名。項目組由組長盧春明教授和成員丁國盛教授、蔡永強博士、劉蘭芳博士組成，擬融合多模態(tài)腦影像、計算模型等方法和技術手段，研究自然語言理解的腦認知機理，在此基礎上發(fā)展計算模型和類腦算法，旨在以人腦智能啟發(fā)機器智能，提高機器智能的自然語言理解能力。
一、具體要求
1.具有自然語言處理（NLP）、計算語言學、認知神經(jīng)科學、計算機科學、應用數(shù)學或生物醫(yī)學工程的相關研究背景；
2.已經(jīng)或即將獲得博士學位；
3.熟練掌握至少一種編程語言（例如Matlab、Python或R）；
4.熱愛科研，具備獨立研究和協(xié)助指導學生的能力；
5.以第一作者或通訊作者在機器學習領域發(fā)表過（含接收）學術論文者優(yōu)先。
二、福利待遇
1.年薪30萬+；
2.按規(guī)定工資繳納五險一金；
3.入站期間，符合相關規(guī)定的申請者可解決本人北京戶口，安排住房；出站后，本人及配偶、子女可按照全國博士后管委會規(guī)定申請辦理北京市常住戶口；
4.協(xié)助解決子女入學；
5.協(xié)助申請符合標準的研究基金或人才項目等；
6.提供出國交流、參加學術會議的機會。
三、工作地點
北京師范大學海淀校區(qū)
四、聯(lián)系方式
有意者請將申請材料（個人簡歷、研究自述及相關支持材料）發(fā)送至：lulab@bnu.edu.cn；郵件主題為“應聘博士后+姓名”。申請時間截止至：2021年12月31日。
五、項目組簡介
盧春明，北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室教授，IDG/麥戈文腦科學研究院教授，課題組長，博士生導師，曾入選國家人才計劃，先后主持國自然優(yōu)秀青年科學基金、面上基金等項目。主要研究方向為語言交流與社會互動的腦認知機制，在NatureCommunications、PNAS、CerebralCortex等期刊發(fā)表論文50余篇。目前擔任國際近紅外光譜成像協(xié)會通訊理事、中國神經(jīng)科學學會認知神經(jīng)生物學分會秘書長、中國神經(jīng)科學學會科普與繼續(xù)教育工作委員會委員、中國教育學會腦科學與教育分會理事等。更多介紹請參見網(wǎng)站（https://sc.bnu.edu.cn/）。
丁國盛,男，北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室教授，博士生導師，英國劍橋大學、美國圣迭戈州立大學、澳大利亞新南威爾士大學訪問學者。主要研究領域為語言與雙語加工的腦機制、閱讀及其障礙的神經(jīng)基礎、語言學習與腦的可塑性�，F(xiàn)為“Bilingualism:LanguageandCognition”期刊編委；中國英漢語比較研究會心理語言學專業(yè)委員會常務理事；中國教育學會腦科學與教育研究分會理事；承擔多項國家級科研項目，研究成果發(fā)表在CerebralCortex、Neuroimage等國內外學術刊物上。更多介紹請參見網(wǎng)站（http://brain.bnu.edu.cn/home/dingguosheng/homepage.htm）。
蔡永強，男，北京師范大學數(shù)學科學學院講師，北京大學計算數(shù)學專業(yè)理學博士，新加坡國立大學理學院博士后，研究方向包括高分子自組裝的數(shù)值模擬、深度學習中的算法分析及應用。研究成果發(fā)表在學術期刊SoftMatter，JournalofChemicalPhysics和機器學習國際頂級學術會議ICML上。更多介紹請參見網(wǎng)站(http://math.bnu.edu.cn/jzg/szdw/ac/224162.htm)。
劉蘭芳，女，中山大學心理學系博士后，北京師范大學認知神經(jīng)科學專業(yè)理學博士，主要研究興趣為結合腦成像技術、認知行為實驗和機器學習等方法揭示人腦對語言符號的表征與計算機制，以及人腦與機器智能在自然語言處理方面的異同。承擔國家自然科學基金青年項目和博士后面上項目，研究成果發(fā)表在CerebralCortex、Neuroimage等國內外學術期刊上。
來源：
http://brain.bnu.edu.cn/cn/job/rencaizhaopin/2021/0525/1639.html
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）
中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布
聲明提示：凡本網(wǎng)注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網(wǎng)轉載出于傳遞更多信息及方便產(chǎn)業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內容的真實性，文章內容僅供參考。
