深圳大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室（下簡稱實驗室）面向國內(nèi)外誠聘博士后若干，具體情況及要求如下：

一.實驗室簡介

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室是國家發(fā)改委于2016年12月正式批復由深圳大學牽頭，聯(lián)合國家信息中心、中興通訊、清華大學和騰訊科技建設的我國大數(shù)據(jù)領域的國家級科技創(chuàng)新平臺。實驗室以研發(fā)建設“高性能大數(shù)據(jù)計算平臺”為核心任務與目標，沿著大數(shù)據(jù)關鍵技術(shù)攻關、大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)典型應用案例設計、大數(shù)據(jù)成果應用示范、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化的建設主線，形成了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的成體系的大數(shù)據(jù)技術(shù)成果、高端人才團隊、公共服務平臺，成為了我國領先的大數(shù)據(jù)與人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的智力支撐和技術(shù)服務基地。

實驗室圍繞提升國產(chǎn)處理器大數(shù)據(jù)軟硬件一體化性能需求，解決大數(shù)據(jù)平臺安全可信性差、軟件通用性抵等問題，建設大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算基礎應用研究平臺，支撐開展通用高性能計算、大數(shù)據(jù)計算軟件框架和算法、第三代基于數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)計算引擎、大數(shù)據(jù)可視分析、大數(shù)據(jù)安全與隱私等技術(shù)的研發(fā)和工程化。

實驗室通過主動承擔國家和行業(yè)重大科研項目，在大數(shù)據(jù)計算核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)典型應用等方面取得一批關鍵技術(shù)成果并成功轉(zhuǎn)化，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)領域自主知識產(chǎn)權(quán)和標準體系，形成了可持續(xù)的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制，促進了相關產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，為推動大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了關鍵技術(shù)支撐。

實驗室先后組建各類研究中心19個，形成了特色鮮明、研發(fā)能力強的研究人員隊伍。目前共有研究與支持人員190人，絕大多數(shù)具有博士學位，其中國家和省、市各級人才超過60人；包括中國科學院院士1名、加拿大三院院士1名、加拿大工程院院士1名，國家教學名師1名、IEEEFellow2名。實驗室申請和在研項目170余項，其中國家級項目130余項，國家委托任務經(jīng)費接近1.5億元；申請國家專利和PCT專利150余項，其中PCT專利30余項；通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓和授權(quán)，獲得技術(shù)性收入超過10億元。

實驗室建設經(jīng)費全部用于購買設備，實驗室承擔的國家和省市項目中也購買了大量的設備，加上項目依托單位原有的實驗設備，使實驗室擁有了設備種類豐富、計算能力強大的實驗和測試條件。實驗室目前共擁有設備4000余臺（套），資產(chǎn)原值超過1.2億元。為了支持實驗室的建設工作，深圳大學作為實驗室依托單位，提供給實驗室擁有專門科研用房2處，總建筑面積20400平方米。同時將2個專業(yè)機房與實驗室共享，用于存放和管理實驗室購買的各種計算設備。

二.研究領域及研究方向介紹

研究領域1：大數(shù)據(jù)分析與應用技術(shù)研究

研究方向：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用需求中的基礎理論和共性關鍵技術(shù)研究�；�礎研究包括：面向大數(shù)據(jù)新的抽樣方法和計算框架、機器學習方法和算法、統(tǒng)計學習方法、相似性計算、近似計算等。共性關鍵技術(shù)創(chuàng)新包括：分布式并行算法、高效ETL處理、高效索引與查詢、新型數(shù)據(jù)挖掘算法、可視分析與展現(xiàn)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等。

研究領域2：健康大數(shù)據(jù)研究

研究方向：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)；醫(yī)學知識圖譜與語義模型構(gòu)建技術(shù)；醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴技術(shù)；醫(yī)療健康場景下可信學習技術(shù)、可解釋機器學習、高魯棒學習技術(shù)；多醫(yī)學健康中心的聯(lián)邦學習與多方分布式計算技術(shù)；疾病微生物多組學分析技術(shù)；醫(yī)學人工智能系統(tǒng)應用的倫理規(guī)范標準。

研究領域3：工業(yè)大數(shù)據(jù)研究

研究方向：時序信號處理，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，基于深度學習的大數(shù)據(jù)、視覺、控制等人工智能算法，開展工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、工業(yè)智能機器人等多領域的交叉研究。

研究領域4：交叉學科大數(shù)據(jù)研究

研究方向：大數(shù)據(jù)科學與生物學、物理學、化學、神經(jīng)科學、醫(yī)學等跨學科研究和協(xié)同創(chuàng)新。利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、機器學習等方法和算法，結(jié)合大規(guī)模并行處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云計算等技術(shù)，解決包括生物組學大數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助藥物設計、類腦計算等前沿交叉學科問題及其應用。

研究領域5：視覺大數(shù)據(jù)研究

研究方向：專注于圖像與視頻等數(shù)據(jù)的智能分析基礎與應用研究，通過深度學習理論、視覺知識表示與學習、融合小波等經(jīng)典信號處理理論的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)與模塊設計、弱監(jiān)督物體檢測與分割，人臉識別、表情、年齡等屬性識別、抑郁與性格等情感分析，基于生成對抗網(wǎng)絡、擴散模型的人臉合成，人臉、文本、聲音等多種模態(tài)的互相生成與統(tǒng)一表征，以及各種醫(yī)學影像智能分析。

三.應聘條件

（1）年齡在35周歲以下，獲得博士學位不超過3年，申請人不能申請其博士畢業(yè)單位同一個一級學科的流動站從事博士后研究工作。

（2）具有較強的科研創(chuàng)新能力和團隊協(xié)作精神。

（3）具有良好的學術(shù)道德和嚴謹科學態(tài)度，身體健康，能勝任崗位的工作要求。

（4）具有較強的英語閱讀和寫作能力，目前已取得顯著科研成果的申請者將予以優(yōu)先考慮。

（5）具有計算機科學、信息科學、數(shù)學或者數(shù)據(jù)科學等專業(yè)學科背景，具有大數(shù)據(jù)理論研究及工業(yè)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。

四.聘期工作和生活待遇

深圳大學博士后綜合年薪約33萬元。具體情況包括：

（1）省市對符合條件在站博士后發(fā)放每人每年18萬元生活補助，總額不超36萬元。

（2）學校提供約15萬的綜合年薪，每月350元誤餐補貼。

（3）符合條件的博士后可申請租住學校周轉(zhuǎn)房，租金優(yōu)惠。符合深圳市人才計劃的可以申請相應的住房補貼。

（4）深圳市對出站博士后留深工作給予30萬元資助，用于科研投入或創(chuàng)業(yè)前期費用。

（5）符合條件的博士后可申請評定專業(yè)技術(shù)資格。

（6）符合學校政策要求的優(yōu)秀博士后可申請轉(zhuǎn)為長聘預聘制教師。

（7）博士后在站期間可以負責人身份申請各級科研課題資助。

（8）博士后人員進站可自愿選擇落戶深圳市。

（9）若博士后人才資助政策有所調(diào)整，以最新的文件規(guī)定為準。

五.應聘流程

（1）應聘者將個人簡歷及反映本人學術(shù)水平的近5年代表性成果電子文檔發(fā)給聯(lián)系人，主要包括個人簡歷、學位證明復印件、發(fā)表的論文或著作目錄、承擔過的科研項目、專利及獲獎情況等。

（2）發(fā)送申請后2周內(nèi)，將完成初步面試，面試確認后，實驗室再聯(lián)系提供相關材料原件。

六.聯(lián)系方式

聯(lián)系地址：廣東省深圳市南山區(qū)白石路深圳大學粵海校區(qū)致真樓

聯(lián)系人：王老師

E-mail:bdsc@szu.edu.cn（郵件主題請注明博士后申請 ）

七.申請截止時間：【長期有效】

信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接：

https://hr.szu.edu.cn/info/1024/6645.htm

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）