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北京大學護理學院2024年招聘博士后啟事(第一輪)

時間:2024-01-15來源:中國博士人才網 作者:佚名

北京大學護理學科擁有綜合實力最強的臨床醫(yī)院,依托大學豐富的資源和支撐平臺,以服務大健康為支點,以國家重大戰(zhàn)略需求為導向,形成老年與康養(yǎng)、慢性病管理、腫瘤與營養(yǎng)、助產與母嬰健康、精神健康與腦科學、循證護理與循證決策等重點學科方向,搭建北京大學醫(yī)學部智慧康養(yǎng)研究院、循證護理研究中心等研發(fā)基地,瞄準國家戰(zhàn)略中的護理關鍵領域,多團隊承擔國家科技攻關任務,主持數十項國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等縱向課題,有一系列符合國家重大戰(zhàn)略需求、促進護理學科發(fā)展、推動行業(yè)進步的成果,打造具有國際水平、多學科融合的國家級護理學科知識創(chuàng)新與技術研發(fā)高地,培養(yǎng)出一大批護理領域的領軍人才,學科水平處于國內領先地位。QS學科排行榜連續(xù)多年位列全球百強。2017年首批進入國家“雙一流”建設學科行列。作為教育部高等學校護理學教學指導委員會主任委員單位和全國醫(yī)學專業(yè)學位研究生教學指導委員會護理學分委會牽頭單位,在教育部的指導下,聯(lián)合全國的護理院校積極推動護理本科、研究生的教育教學改革及學科發(fā)展。

北京大學護理學一級學科博士后流動站,長期招聘博士后研究人員,每年3月、6月、9月、12月開展招聘工作。本輪計劃招聘3-6人。

一、招聘條件

1.熱愛祖國,擁護中國共產黨的領導,熱愛社會主義教育事業(yè)。品行端正,作風嚴謹,熱愛學術研究和教學工作,具有創(chuàng)新和團隊協(xié)作意識。

2.已獲得(取得博士學位原則上不超過三年)或即將獲得博士學位,身體健康,年齡原則上在35周歲以下(以中國博士后網站提交申請時間為截點計算)。

3.具有護理學、臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生、醫(yī)學技術、康復醫(yī)學、心理學、信息學、計算機以及工學等相關專業(yè)背景。

4.能獨立從事科研工作,博士期間以第一作者身份在本專業(yè)及相關專業(yè)國際公認高水平期刊上發(fā)表至少1篇論著。

二、應聘材料

1.個人簡歷(包括學習工作經歷、主要研究工作內容、代表論文論著清單、獲得的獎勵情況);

2.博士學位證書、畢業(yè)證;

3.博士論文全文PDF版;

4.兩篇學術研究代表作PDF版;

5.博士生導師的推薦信;

6.博士后工作期間研究計劃。

三、博士后待遇

在站期間享受各類保險、公費醫(yī)療等職工待遇和工會會員福利。

1.薪酬福利:

1)“博新”博士后稅前年收入約41萬元(含單位公積金);博雅博士后稅前年收入約30萬元(含單位公積金);普通全職博士后稅前年收入約21萬元(含單位公積金)。

2)在站滿一年工作表現(xiàn)突出、成果顯著的博士后可享受博士后年終績效。在站第3年的基本年薪提高2萬元。

3)合作導師為優(yōu)秀博士后發(fā)放項目酬金。

4)按照國家和學校有關規(guī)定,繳納社會保險和公積金。

2.住房:博士后按照進站入職時間可排隊申請博士后公寓,租住公寓者按照市場價繳納房租。“博新”、“博雅”博士后享有優(yōu)先分配權。

3.各類基金申請:鼓勵博士后申請各類研究經費或獎勵經費。如國家的香江學者計劃、中德計劃、澳門青年學者計劃、國際交流計劃學術交流項目、“博新計劃”以及國家自然科學基金、中國博士后科學基金等。

4.戶口:非京籍博士后可將戶口遷至北京大學醫(yī)學部集體戶。博士后出站滿足落戶條件的,其配偶、子女戶口可以隨遷。

5.子女入園、入學:符合屬地子女入園、入學政策的博士后,憑全國博管辦介紹信可以辦理子女入幼兒園、上小學和初中。

四、招聘程序

1.應聘者請將個人簡歷及相關證明材料電子版發(fā)送至指定郵箱,標注郵件主題為“應聘博士后+姓名 ”。本輪招聘應聘材料接收截止日期為3月10日。

2.綜合考察應聘者材料,擇優(yōu)組織面試。

3.按北京大學醫(yī)學部博士后進站程序辦理相關手續(xù)。

五、聯(lián)系方式

聯(lián)系人:老師

聯(lián)系電話:(010)82805358

電子郵箱:bdhlrs@163.com

附:北京大學護理學院招收博士后導師團隊介紹(2024年度第一輪)

尚少梅教授團隊:尚少梅,教授,博士研究生導師,北京大學護理學院院長。尚少梅教授研究團隊目前圍繞老年護理與康復、智慧護理方向,主持科技部重大專項、國家自然科學基金及其他科研項目,建立有功能及步態(tài)影像采集、智能護理設備研制、智能音頻采集等實驗室。根據課題組研究需要,招收以下研究方向博士后:1)智慧護理與老年護理,遠程健康管理、醫(yī)工交叉、信息技術,以及智慧平臺技術等相關專業(yè);2)公共衛(wèi)生、衛(wèi)生政策以及信息科學領域;3)教育學、教育技術及實踐教學技術領域。

李明子教授團隊:李明子,博士,教授,博士生導師,主持國家級、省部級以及其他國際國內科研項目20余項,依托北京大學國家級臨床重點專科平臺,建立了2個慢性病研究長期隨訪隊列,圍繞慢性病患者行為干預、認知功能障礙及抑郁癥共病、患者教育及綜合管理模式構建、創(chuàng)新型慢病管理高級實踐護士培養(yǎng)等開展了系列的深入研究,團隊開發(fā)的STEP慢性病管理模式被推廣至全國29個省1600余家醫(yī)院。根據研究需要,課題組招收以下研究方向博士后:1)慢性病認知心理學研究;2)慢病管理項目衛(wèi)生經濟學評價及激勵機制研究等;3)基于可穿戴設備、遠程管理、人工智能等多學科交叉的智慧慢病管理研究。

路潛教授團隊:路潛,博士,教授,博士研究生導師。路潛教授研究團隊長期圍繞腫瘤護理及臨床營養(yǎng)管理研究,主持科技部重大專項子課題、國家自然科學基金面上項目等各級各類項目10余項。以第一作者/通訊作者在國內外學術期刊發(fā)表論文190余篇。根據課題組研究需要,招收以下研究方向博士后:1)腫瘤治療相關并發(fā)癥的預測與精準干預方案研究;2)腫瘤康復技術開發(fā)與評價;3)營養(yǎng)篩查與營養(yǎng)評定技術評價;4)全程營養(yǎng)管理體系構建與評價。有計算機、大數據挖掘、智能決策等跨學科研究背景者優(yōu)先。

王志穩(wěn)教授團隊:王志穩(wěn),博士,教授,博士研究生導師。王志穩(wěn)教授研究團隊圍繞老年護理及知識轉化研究,主持多項國家級、省部級及橫向科研項目。建立了以信息工程、智能算法、園藝學、心理學、建筑學等多學科融合的合作團隊及研究隊列。根據課題組研究需要,招收以下研究方向博士后:1)健康與照護領域知識圖譜的構建;2)智慧化照護技術與產品的研發(fā)及衛(wèi)生技術評估;3)人口老齡化相關數據挖掘與模型構建。有數據挖掘、智能算法、衛(wèi)生經濟等跨學科背景者優(yōu)先。

萬巧琴研究員團隊:萬巧琴,博士,研究員,博士生導師。長期從事老年護理、智慧康養(yǎng)、交叉學科方面研究;主持國家重點研發(fā)計劃“主動健康和老齡化科技應對”項目課題、國自然面上、北自然、首發(fā)基金等多項課題,以第一作者/通訊作者在國內外高水平期刊發(fā)表論文100余篇;前期課題組建立了精細化社區(qū)老年健康隊列,涉及身體評估、生化檢驗、心電、腦電、眼動、語音、步態(tài)等豐富數據,F(xiàn)因課題需要,招收以下研究方向博士后,包括不局限于1)多模態(tài)認知功能評估與認知功能促進干預技術研發(fā);2)老年人運動康復、自適應性干預模式研究;3)遠程健康監(jiān)測技術、風險預警模型與干預管理模式研究。

吳雪副教授團隊:吳雪,博士,副教授,博士研究生導師。團隊圍繞醫(yī)療安全人體建模、智慧產品用戶體驗開展交叉學科研究,主持/承擔國家自然科學基金、科技部重點研發(fā)計劃子課題等多項國家、省部級課題,F(xiàn)根據研究需要,招收以下方向博士后:1)護理信息技術臨床應用與管理流程;2)居家養(yǎng)老照護產品研發(fā)與應用;3)人機交互可用性評價與用戶體驗。有計算機、心理學等相關學術背景者優(yōu)先。

盧言慧副研究員團隊:盧言慧,博士,副研究員,博士研究生導師。團隊圍繞腸道菌群與慢病相關機制,營養(yǎng)與臨床護理學等交叉學科領域開展研究。主持及參與國家、省部級及校級等課題共10余項,主持課題有國自然青年、北自然青年、博士后一等資助、臨床醫(yī)學+X等;作為項目骨干參與科技部“干細胞研究與器官修復”重點專項1項。發(fā)表SCI論文30余篇,申請發(fā)明專利1項,F(xiàn)根據研究需要,招收不限于以下方向:1)腸道菌群與慢病相關機制方向;2)公共衛(wèi)生營養(yǎng)與慢病,大數據處理等領域;3)母胎耐受及干細胞移植免疫耐受相關機制相關專業(yè)。有基礎研究或營養(yǎng)及流病學等相關學術背景者優(yōu)先。

孫宏玉教授團隊:孫宏玉,博士,教授,博士研究生導師。主要基于健康大數據與人工智能技術圍繞慢性病風險預測與智慧化健康管理開展相關研究,建立了以區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生健康大數據平臺為依托的多中心跨學科研究團隊。主持國家重點研發(fā)計劃子課題、國家自然科學基金和北京市自然科學基金面上項目、北京市自然科學基金-海淀原始創(chuàng)新聯(lián)合基金前沿項目等多個研究項目。根據團隊的研究需要,招收以下研究方向博士后:1)基于知識圖譜及大數據模型的慢性病風險預測;2)智慧化精準化健康管理策略與應用示范;3)面向全人群的居民健康狀況評價指標體系構建。有數據挖掘、人工智能、流行病學等跨學科背景者優(yōu)先。

北京大學護理學院

2024年1月3日

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來源鏈接:

https://postdocs.bjmu.edu.cn/zpxx/a536f6fb0bc6475fa4d0ac3f2096784c.htm

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