合作導(dǎo)師：劉軍教授

招聘人數(shù)：2人

01擬從事研究?jī)?nèi)容或研究計(jì)劃

1)        深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用。

2)        生物信息、統(tǒng)計(jì)遺傳、生物進(jìn)化與AI制藥。

3)        貝葉斯方法的AI推廣與理論。

02相關(guān)要求

1任職要求

1)        具有博士學(xué)位，品學(xué)兼優(yōu)，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學(xué)位的年限一般不超過(guò)3年。

2)        學(xué)科背景：數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)人工智能、生物信息與遺傳，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用方法相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先。

3)        具有較強(qiáng)的獨(dú)立科研能力，對(duì)交叉科學(xué)有強(qiáng)烈的興趣和學(xué)習(xí)能力。

4)        具有良好的英文文獻(xiàn)閱讀、溝通和撰寫科研論文的能力。

5)        工作積極主動(dòng)，嚴(yán)謹(jǐn)踏實(shí)，具備高度的責(zé)任心，學(xué)術(shù)道德和團(tuán)隊(duì)合作精神。

2申請(qǐng)程序

1)        申請(qǐng)人提交申請(qǐng)意向

2)        合作導(dǎo)師向院系推薦

3)        院系集中面試

4)        校博后辦審核

5)        國(guó)家審批

6)        學(xué)校通知錄用

7)        申請(qǐng)人辦理進(jìn)校手續(xù)

3申請(qǐng)方式

通過(guò)清華招聘平臺(tái)提交 

4截止日期

2025年1月31日

PI簡(jiǎn)介

劉軍，1985年于北京大學(xué)獲數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位；1991年在美國(guó)芝加哥大學(xué)獲統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位；自2000年起，一直擔(dān)任美國(guó)哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)系終身教授至今。他曾兼任哈佛生物統(tǒng)計(jì)系教授；任斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系助理教授、副教授、終身教授（1994-2004）。2014年，劉軍積極推動(dòng)成立清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心，并任名譽(yù)主任。今年七月，他作為籌委會(huì)主席，牽頭在清華大學(xué)建立了實(shí)體的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系。

劉軍于1995年獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的CAREER獎(jiǎng)，同年被斯坦福大學(xué)評(píng)選為Terman Fellow；2000年獲得國(guó)際貝葉斯學(xué)會(huì)的Mitchell最佳論文獎(jiǎng)；2002年被國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)選為Medallion Lecturer；2004年被國(guó)際伯努力學(xué)會(huì)選為Bernoulli Lecturer；2008年被劍橋大學(xué)選為Kuwait Lecturer。劉軍教授于2002年獲得北美五大統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)聯(lián)合頒發(fā)的考普斯“會(huì)長(zhǎng)獎(jiǎng)”（COPSS Presidents' Award，公認(rèn)為國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)界的最高榮譽(yù)）；2004、2005年分別成為美國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士（Fellow）；2010年獲得世界華人數(shù)學(xué)家大會(huì)的晨興應(yīng)用數(shù)學(xué)金獎(jiǎng)（三年一度）；2012年獲得泛華統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)杰出成就獎(jiǎng)；2014年被ISI評(píng)為論文高頻引用的數(shù)學(xué)家；2016年獲得泛華統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)許寶騄獎(jiǎng)（三年一度）；2017年獲得Jerome Sacks 杰出交叉學(xué)科貢獻(xiàn)獎(jiǎng)(一年一度)；2022年當(dāng)選國(guó)際計(jì)算生物學(xué)會(huì)會(huì)士（Fellow）。

在統(tǒng)計(jì)理論方面，劉軍教授參與創(chuàng)立了序貫蒙特卡洛和粒子濾波方法；對(duì)馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法的設(shè)計(jì)構(gòu)建了重要理論框架，提出了可以大幅提高M(jìn)CMC抽樣和最優(yōu)化算法效率的若干新技術(shù)，并廣泛應(yīng)用這些理論和方法于工程學(xué)、生物信息學(xué)、大數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化醫(yī)療等許多領(lǐng)域。在生物信息學(xué)方面，劉軍教授是國(guó)際上為數(shù)不多的將貝葉斯模型和MCMC方法成功應(yīng)用于該領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)家之一。由劉軍教授提出的“Gibbs保守串抽樣和指針”是到目前為止生物學(xué)者尋找DNA和蛋白序列中精巧模式的兩種最流行算法，在了解基因調(diào)控和蛋白同源性方面有非常成功的應(yīng)用。近年來(lái)，劉軍教授投入對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和方法的研究。利用逆回歸方法在高維非參數(shù)模型變量選擇及預(yù)測(cè)、高維復(fù)雜分類邏輯回歸模型構(gòu)造和預(yù)測(cè)、高維貝葉斯模型選擇及預(yù)測(cè)等方面取得一系列突破性進(jìn)展，對(duì)大數(shù)據(jù)處理方面有深遠(yuǎn)影響。截至2023年12月，劉軍教授在各類國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)雜志及書(shū)刊上發(fā)表論文三百余篇和一本專著， 被引用近八萬(wàn)余次（Google scholar）。

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聯(lián)系人：田園

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