中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所李曉林課題組2024年招聘博士后公告

時(shí)間:2024-07-05來(lái)源:中國(guó)博士人才網(wǎng) 作者:佚名

李曉林，中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所人工智能首席科學(xué)家，知識(shí)聯(lián)邦產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長(zhǎng)。曾任美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)終身正教授，計(jì)算機(jī)工程部主任，牽頭創(chuàng)立全美首個(gè)國(guó)家級(jí)深度學(xué)習(xí)中心并任創(chuàng)始主任（四校聯(lián)盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位國(guó)際知名教授; 30多家國(guó)際知名企業(yè)會(huì)員）。2010年獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金杰出青年教授獎(jiǎng)NSF CAREER Award，2021年被評(píng)為中國(guó)人工智能年度十大風(fēng)云人物、中國(guó)隱私計(jì)算年度十大人物，獲得多篇最佳會(huì)議論文，獲得多個(gè)挑戰(zhàn)賽冠軍。主導(dǎo)開(kāi)發(fā)CognitiveEngine/DeepCloud，PrimateAI/DeepFolding/FoldingZero，DeepBipolar/DeepCancer, DeepAtom/DyScore/DrugMetric，MySurgeryRisk, iBond/FLEX，BatmanNet/AptaDiff/RNADiff/AtomicFold等多個(gè)AI算法和平臺(tái)，在深度學(xué)習(xí)、生物醫(yī)藥、云計(jì)算、安全隱私等領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文200余篇。研究成果被有效應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)和核酸結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子生成、虛擬篩選、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、病理影像和臨床決策支撐系統(tǒng)。培養(yǎng)的學(xué)生有多位成為美國(guó)知名高校長(zhǎng)聘教授（包括全美排名前五的藥學(xué)院）。

01研究方向

1.AI算法及基礎(chǔ)大模型

探索和應(yīng)用最前沿的人工智能算法和可信智能平臺(tái)技術(shù)，搭建基礎(chǔ)大模型及平臺(tái)（包括LLM、MultimodalGenAI、GenerativeAgentetc.），安全合規(guī)融合多方分布式大規(guī)模生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)，為智慧醫(yī)療構(gòu)建可信AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造下一代基礎(chǔ)模型及智能科學(xué)生態(tài)，搭建智能科研助理(ResearchCopilot)。目前重點(diǎn)在于大語(yǔ)言模型、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、CV、KG、搜索、推薦、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、大規(guī)模深度學(xué)習(xí)云原生平臺(tái)和可信AI操作系統(tǒng)。

2.全鏈條智能制藥

利用前沿人工智能技術(shù)（特別是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式AI、基礎(chǔ)大模型），開(kāi)展靶點(diǎn)識(shí)別、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能生成、高通量結(jié)合虛擬篩選、藥效和毒性分析、候選病人篩選、預(yù)后預(yù)測(cè)等創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)研究。并結(jié)合動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)干濕試驗(yàn)智能分析決策和反饋閉環(huán)。研發(fā)大規(guī)模虛擬藥物篩選和全流程自反饋閉環(huán)智能平臺(tái)，推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)智能化，助力致死率高、罕見(jiàn)性癌癥等高挑戰(zhàn)的重大疾病國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥的研制。目前重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)小分子藥物、功能核酸（腫瘤疫苗、核酸適體、siRNA）和蛋白、抗體、多肽等。

3.多模態(tài)智能診療

智能化醫(yī)療實(shí)踐的全生命周期，研發(fā)醫(yī)療智能決策支持算法及平臺(tái)。利用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、CV、知識(shí)圖譜等最新人工智能技術(shù)，研究多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的共性與核心技術(shù)，提升多維度數(shù)據(jù)重建精度，構(gòu)建影像、病理、臨床信息和生物多組學(xué)信息（基因、蛋白、單細(xì)胞和空間組學(xué)等）的多模態(tài)融合分析模型，搭建生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型，全面支持臨床智能化，構(gòu)建智能診斷、蛋白質(zhì)組學(xué)、多模態(tài)多組學(xué)、癌癥智能早篩、液體活檢、數(shù)字病理、藥物臨床預(yù)后、伴隨診斷和智能決策等算法及平臺(tái)。

02招聘專業(yè)

人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜、搜索、CV、Robotics）、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、生物信息學(xué)、多組學(xué)、蛋白組學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、電子信息、控制優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)學(xué)科。

03崗位要求

1.遵紀(jì)守法，品學(xué)兼優(yōu)，身心健康。

2.年齡一般不超過(guò)35歲，應(yīng)屆博士畢業(yè)生或獲博士學(xué)位不超過(guò)3年。

3.具有良好的學(xué)術(shù)背景和研究基礎(chǔ)，富有發(fā)展?jié)摿皥F(tuán)隊(duì)合作精神。

4.專業(yè)需符合課題組要求，且能全職從事博士后研究。

5.有人工智能、大模型、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、生信組學(xué)、腫瘤疫苗、抗菌、siRNA領(lǐng)域等相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

6.具備獨(dú)立開(kāi)展和完成科研項(xiàng)目能力，發(fā)表過(guò)學(xué)術(shù)論文，有基金申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

04崗位待遇

1、年薪30-40萬(wàn)+科研績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)+社保單位繳納部分+住房公積金；

2、提供精裝修博士后公寓（需支付租金），按政策享受地方政府提供的應(yīng)屆生來(lái)杭生活補(bǔ)貼、租房補(bǔ)貼；

3、享受食堂餐補(bǔ)、工會(huì)物資福利、三甲醫(yī)院體檢VIP套餐等；

4、成果突出或承擔(dān)攻關(guān)任務(wù)的優(yōu)秀博士后優(yōu)先留所；博士后出站后，按政策享受相應(yīng)引進(jìn)待遇及人才認(rèn)定（納入醫(yī)學(xué)所事業(yè)編制科研序列統(tǒng)一管理）。