一、項目組基本情況介紹
本項目組聚焦于1）數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等大數(shù)據(jù)和人工智能技術在金融科技領域的技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新及監(jiān)管創(chuàng)新；2）探索為加速數(shù)據(jù)要素資產化、標準化和市場化流通相關的經濟和金融模型、底層技術研究和基礎設施平臺構建。項目組注重金融機構和監(jiān)管機構的實際需求，目前已與多家頭部金融機構建立項目合作。
二、研究方向
機器學習；計算機視覺；基于深度學習的醫(yī)療影像
金融數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法研究，具體包括：
1.基于結構化數(shù)據(jù)（時序數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)等）的機器學習和深度學習模型及在銀行、保險業(yè)的反欺詐、風控及資產定價領域的應用；
2.基于多源異構數(shù)據(jù)（時序、圖像、文本等）的異常檢測模型及在大數(shù)據(jù)金融監(jiān)管科技中的應用；
3.以實際業(yè)務需求為導向的高性能金融知識圖譜的構建。
金融大數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護等研究，具體包括：
1.差分隱私、同態(tài)加密等隱私保護技術與金融數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習算法融合；
2.聯(lián)邦學習、多方安全計算等技術在分布式或多方金融數(shù)據(jù)共享和聯(lián)合建模場景下的算法優(yōu)化和應用；
3.數(shù)據(jù)安全及隱私攻防驗證平臺的構建及金融數(shù)據(jù)安全和隱私保護算法有效性驗證；
4.金融數(shù)據(jù)要素資產化、標準化和市場化流通模型的構建和驗證。
三、應聘條件
1.博士及以上學歷，金融信息學、金融工程、計算機、統(tǒng)計學、經濟學、金融學、軟件工程、數(shù)據(jù)科學或其他相關專業(yè)；
2.具有金融數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及人工智能算法（機器學習、深度學習等）研發(fā)能力；
3.熟練掌握Python、R等一種或多種數(shù)據(jù)分析和算法研發(fā)工具；
4.工作認真負責，樂觀開朗，善于團隊合作；
5.有金融科技領域大數(shù)據(jù)和人工智能科研及項目經歷者優(yōu)先。
四、招收人數(shù)
4名
五、申請流程
1.完成線上崗位申請并提交，提交材料必需包括：簡歷、博士論文摘要、學術代表作、專家推薦信。
2.初審合格者參加博士后招收面試。
3.簽署招收協(xié)議。
4.辦理進站手續(xù)并報到。
六、待遇
1.對獲得中國博士后科學基金資助的博士后研究人員給予1：1科研經費配套。
2.提供年薪稅前40萬元（含省、市、區(qū)人才補助）。
3.按國家有關規(guī)定繳納五險一金。
4.提供一次性科研補助經費10萬元。
5.免租金提供精裝修博士后公寓。
6.期滿出站后由之江實驗室優(yōu)先錄用。
七、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：徐老師
聯(lián)系電話：0571-56393361
傳真：0571-56390666
通訊地址：杭州市文一西路1818號人工智能小鎮(zhèn)10號樓之江實驗室8樓806室
郵政編碼：311121
電子郵箱：postdoctor@zhejianglab.com，郵件標題注明：應聘博士后+本人姓名 。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）
中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布
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