一、招收崗位
(一)科學(xué)計(jì)量分析
(二)基于知識(shí)計(jì)算的科技評(píng)價(jià)與政策
(三)數(shù)字資源長(zhǎng)期保存方法研究
(四)情報(bào)研究(科技創(chuàng)新與管理方向)
(五)科學(xué)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù)
(六)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建(空間光電領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建)
(七)大數(shù)據(jù)與知識(shí)組織
(八)科技戰(zhàn)略情報(bào)研究(科學(xué)計(jì)量與科技評(píng)價(jià)理論方法與應(yīng)用)
(九)科技戰(zhàn)略情報(bào)研究(學(xué)科信息學(xué)與領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用研究)
(十)科技戰(zhàn)略情報(bào)研究(科學(xué)學(xué)及科技政策的創(chuàng)新研究與應(yīng)用)
(十一)科技戰(zhàn)略情報(bào)研究(創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策理論方法研究與應(yīng)用)
(十二)大數(shù)據(jù)挖掘處理研究
具體的崗位職責(zé)及招收條件請(qǐng)見(jiàn)《文獻(xiàn)情報(bào)中心博士后研究人員招收需求表》。
文獻(xiàn)情報(bào)中心2020年博士后研究人員招收需求表
序號(hào) | 招收單位 | 招收部門(mén) | 崗位名稱 | 研究方向 | 人數(shù) | 合作導(dǎo)師 | 崗位職責(zé)及任務(wù) | 招收條件 |
1 | 院中心 | 知識(shí)服務(wù)創(chuàng)業(yè)中心-科學(xué)計(jì)量中心 | 科學(xué)計(jì)量分析 | 科學(xué)計(jì)量學(xué) | 2 | 楊立英 |
1.開(kāi)展高水平的科學(xué)計(jì)量研究(30%工作時(shí)間),包括但不局限于以下研究問(wèn)題:探索WoS數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)科分類(lèi)體系自動(dòng)構(gòu)建、標(biāo)引方法;揭示科學(xué)活動(dòng)的普適性規(guī)律;改進(jìn)期刊評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)的定量分析方法;挖掘?qū)@c論文數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系等; 2.參與完成合作導(dǎo)師主持的科研項(xiàng)目(40%工作時(shí)間),完成全流程的科學(xué)計(jì)量數(shù)據(jù)分析與處理任務(wù); 3.獨(dú)立承擔(dān)子課題和子任務(wù)(30%工作時(shí)間),根據(jù)用戶需求,設(shè)計(jì)技術(shù)方案并實(shí)施,撰寫(xiě)分析報(bào)告。 |
1.數(shù)據(jù)分析相關(guān)專(zhuān)業(yè)(網(wǎng)絡(luò)分析、科學(xué)計(jì)量分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等),博士研究生學(xué)歷,年齡應(yīng)在35周歲以下; 2.從事過(guò)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工作,了解科學(xué)計(jì)量研究的基本思路和技術(shù)路徑,熟練使用科學(xué)計(jì)量研究常用的數(shù)據(jù)庫(kù); 3.英文寫(xiě)作、交流無(wú)障礙,進(jìn)站前發(fā)表過(guò)2篇(包含錄用)以上SCI論文(與定量數(shù)據(jù)分析相關(guān),第一作者或通訊作者); 4.具備獨(dú)立思考和提出科學(xué)問(wèn)題的能力,能夠自行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)施方案、完成全流程的科學(xué)計(jì)量數(shù)據(jù)處理工作、撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告; 5.具有較強(qiáng)的合作精神和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度。 |
2 | 院中心 | 知識(shí)技術(shù)研發(fā)中心 | 基于知識(shí)計(jì)算的科技評(píng)價(jià)與政策 | 科技評(píng)價(jià)與知識(shí)挖掘研究 | 2 | 袁軍鵬 |
1.主要利用科學(xué)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)開(kāi)展基于科技文獻(xiàn)的科技評(píng)價(jià)與科技政策研究; 2.開(kāi)發(fā)新的科技評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來(lái)源,探討如何挖掘文獻(xiàn)中蘊(yùn)藏的完整信息并進(jìn)行有關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的算法和模型設(shè)計(jì); 3.參與合作導(dǎo)師主持的科研項(xiàng)目研究,比如科技人才評(píng)價(jià)、單篇論文評(píng)價(jià)、政策文本計(jì)算等; 4.獨(dú)立承擔(dān)博士后基金等項(xiàng)目申報(bào),參與國(guó)家及院相關(guān)項(xiàng)目申報(bào)工作。 |
1.情報(bào)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、信息系統(tǒng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景,博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和軟件開(kāi)發(fā)能力,能獨(dú)立完成算法的設(shè)計(jì)和原型開(kāi)發(fā); 3.熟悉數(shù)據(jù)分析方法,了解常見(jiàn)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及計(jì)量學(xué)有關(guān)分析方法和工具; 4.全職在站進(jìn)行研究,具備較強(qiáng)的科研能力和科研團(tuán)隊(duì)意識(shí)。 |
3 | 院中心 | 知識(shí)技術(shù)研發(fā)中心 | 智能情報(bào)分析技術(shù) | 語(yǔ)義理解與智能情報(bào) | 1 | 樂(lè)小虬 |
1.科技論文機(jī)器理解理論與方法研究; 2.人機(jī)協(xié)作智能情報(bào)分析關(guān)鍵技術(shù)研究;3.參與合作導(dǎo)師科研項(xiàng)目的研究;4.參與智能情報(bào)相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與平臺(tái)建設(shè)。 |
1.計(jì)算機(jī)、情報(bào)學(xué)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專(zhuān)業(yè),博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和方法,掌握自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建、情報(bào)分析基本流程和處理技術(shù); 3.熟悉主流軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境及編程語(yǔ)言,具有軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先; 4.具有科研探索精神,具備較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和合作意識(shí),治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。 |
4 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 數(shù)字資源長(zhǎng)期保存理論與方法研究 | 數(shù)字資源長(zhǎng)期保存理論與方法研究 | 1 | 吳振新 |
1.研究數(shù)字資源內(nèi)容長(zhǎng)期保存技術(shù)架構(gòu),包括: 多類(lèi)型數(shù)字資源內(nèi)容組織與表示方法模型研究; 富媒體及語(yǔ)義豐富化的數(shù)字資源內(nèi)容保存方法體系研究; 2.研發(fā)海量數(shù)字資源長(zhǎng)期保存云服務(wù)與分布式計(jì)算平臺(tái)。 |
1.圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息管理、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),具有較強(qiáng)的科研能力; 3.具有熟練的英文閱讀能力,持續(xù)跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展; 4.熟悉多類(lèi)型數(shù)字資源內(nèi)容組織以及展示模式; 5.熟悉Hadoop、Spark等開(kāi)源平臺(tái),熟悉Python、Java等編程技術(shù);有實(shí)際開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6.全職在站進(jìn)行研究,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的責(zé)任心。 |
5 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 大數(shù)據(jù)知識(shí)智能計(jì)算應(yīng)用 | 大數(shù)據(jù)知識(shí)智能計(jì)算研究方向 | 2 | 吳振新 |
1.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)方法與架構(gòu),包括:新型分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用,大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)與方法模型; 2.知識(shí)抽取、數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)挖掘分析; 3.機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法研究與應(yīng)用,涵蓋深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建;機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用; 4.實(shí)施大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建。 5.研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析計(jì)算平臺(tái)。 |
1.計(jì)算機(jī)、信息管理、情報(bào)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),具有較強(qiáng)的科研能力與應(yīng)用研發(fā)能力; 3.具有熟練的英文閱讀能力,持續(xù)跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展; 4.熟悉知識(shí)圖譜與相關(guān)知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)用相關(guān)工作; 5.熟悉Hadoop、Spark等開(kāi)源平臺(tái),熟悉TensorFlow等開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架,熟悉Python、Java等編程技術(shù);有實(shí)際開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6.全職在站進(jìn)行研究,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的理解,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的責(zé)任心。 |
6 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術(shù)方法研究 | 大數(shù)據(jù)挖掘研究方向 | 2 | 張智雄 |
開(kāi)展大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術(shù)方法研究。主要研究包括(不限于以下幾個(gè)方面): 1.科研機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的監(jiān)測(cè)分析評(píng)估技術(shù)方法; 2.情報(bào)計(jì)算分析技術(shù)方法; 3.科技文獻(xiàn)語(yǔ)義知識(shí)內(nèi)容揭示和語(yǔ)義索引研發(fā); 4.語(yǔ)義研究化揭示和組織; 5.科研數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)數(shù)字保存管理; 6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關(guān)領(lǐng)域。 |
1.具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),具有較強(qiáng)的科研能力和科研合作精神; 2.具有博士學(xué)位,圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、信息系統(tǒng)管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域背景,身體健康,年齡一般不超過(guò)35周歲; 3.有較強(qiáng)的英文閱讀能力,能夠有效跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展; 4.有一定的科研訓(xùn)練基礎(chǔ),能夠較快適應(yīng)研究工作,確定研究主題,找出有價(jià)值的重要研究問(wèn)題,并理出合理的方法,解決相關(guān)科學(xué)問(wèn)題; 5.有較好的文字表述能力,能夠清晰準(zhǔn)確地表達(dá)研究工作。 |
7 | 院中心 | 情報(bào)研究部 | 情報(bào)研究 | 科技創(chuàng)新與管理 | 2 |
劉細(xì)文 譚宗穎 |
1.針對(duì)學(xué)科領(lǐng)域和技術(shù)主題,開(kāi)展知識(shí)挖掘和發(fā)展趨勢(shì)研究; 2.開(kāi)展知識(shí)挖掘和技術(shù)預(yù)測(cè)的前沿技術(shù)及其應(yīng)用探索研究; 3.開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)分析、學(xué)科領(lǐng)域和技術(shù)主題模型與方法的應(yīng)用研究。 4.參與完成科研項(xiàng)目,設(shè)計(jì)方案,滿足用戶需求。 5.獨(dú)立設(shè)計(jì)并申請(qǐng)基金項(xiàng)目。 |
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)創(chuàng)新管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)科背景,博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.對(duì)知識(shí)挖掘、技術(shù)預(yù)測(cè)有較為深入的理解,對(duì)文本分析、大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì)有較為全面的認(rèn)識(shí); 3.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的責(zé)任心; 4.具有獨(dú)立開(kāi)展創(chuàng)新研究的能力; 5.有良好的中英文文字功底和溝通表達(dá)能力; 6.其他條件參照中心博士后招聘相關(guān)條件。 |
8 | 院中心 | 情報(bào)研究部 | 情報(bào)研究 | 科技情報(bào)研究 | 2 |
劉細(xì)文 譚宗穎 |
1.開(kāi)展相關(guān)科技領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)與情報(bào)分析; 2.面向中科院重大科研領(lǐng)域與方向,開(kāi)展支持科研項(xiàng)目決策和技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的重大科技情報(bào)研究; 3.跟蹤學(xué)科、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),組織開(kāi)展學(xué)科戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的情報(bào)分析方法與模型研究。 4.參與完成科研項(xiàng)目,設(shè)計(jì)方案,滿足用戶需求。 5.獨(dú)立設(shè)計(jì)并申請(qǐng)基金項(xiàng)目。 |
1.具有理工科背景,博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.了解和具備相關(guān)科技領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和科研或技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn); 3.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的責(zé)任心; 4.具有獨(dú)立開(kāi)展創(chuàng)新研究的能力; 5.有良好的中英文文字功底和溝通表達(dá)能力; 6.其他條件參照中心博士后招聘相關(guān)條件。 |
9 | 院中心 | 資源部 | 科學(xué)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù) | 面向?qū)W科領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)綜合服務(wù)研究 | 1 | 劉會(huì)洲 |
1.對(duì)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)的倉(cāng)儲(chǔ)平臺(tái)資源進(jìn)行梳理,入庫(kù)形成專(zhuān)題庫(kù),并維護(hù)和管理該專(zhuān)題資源; 2.參與相關(guān)項(xiàng)目的申請(qǐng)、設(shè)計(jì)、調(diào)研和執(zhí)行實(shí)施,根據(jù)項(xiàng)目需求,對(duì)多源異構(gòu)科研資源(科學(xué)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、專(zhuān)利、報(bào)告等)進(jìn)行快速方案設(shè)計(jì)和資源對(duì)接; 3.分析不同來(lái)源的科研資源的協(xié)同服務(wù)模式和權(quán)益模式,對(duì)資源和知識(shí)的碎片化、標(biāo)引和重組進(jìn)行理論探索; 4.針對(duì)學(xué)科領(lǐng)域特點(diǎn),在現(xiàn)有詞表、文獻(xiàn)和科學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出產(chǎn)品設(shè)計(jì)框架,并開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘分析,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)新的服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)模式; 5.每年與合作導(dǎo)師完成1-2篇高水平期刊論文。 |
1.有理工科學(xué)術(shù)背景或數(shù)字人文領(lǐng)域背景,博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下,身體健康; 2.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(SQL語(yǔ)句); 3.熟悉一種以上編程技術(shù)(PHP\Java\Python); 4.熟悉數(shù)據(jù)管理、信息處理、數(shù)據(jù)分析的流程和基本技術(shù)方法,參加過(guò)科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目。 5.英語(yǔ)讀寫(xiě)無(wú)障礙,能夠有效跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展,入站前發(fā)表1篇以上英文論文。 |
10 | 院中心 | 知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)管理中心 | 知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng) | 專(zhuān)利運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)業(yè)分析 | 2 |
劉會(huì)洲 趙亞娟 |
面向中科院研究所知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究與分析 |
1.綜合性大學(xué)理工科背景,博士研究生學(xué)歷,年齡在35周歲以下; 2.具備知識(shí)產(chǎn)權(quán)和成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和研究經(jīng)歷; 3.具備優(yōu)秀的英語(yǔ)閱讀與理解能力; 4.邏輯思維清晰、嚴(yán)謹(jǐn); 5.其他條件參照中心博士后招聘相關(guān)條件。 |
11 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報(bào)研究 | 科學(xué)計(jì)量與科技評(píng)價(jià)理論方法與應(yīng)用 | 1 | 張志強(qiáng) |
科學(xué)計(jì)量與科技評(píng)價(jià)理論方法與應(yīng)用。 基于大數(shù)據(jù),開(kāi)展科學(xué)計(jì)量、情報(bào)挖掘與技術(shù)預(yù)測(cè)等理論、方法及實(shí)踐應(yīng)用研究。重點(diǎn)涉及:(1)多源數(shù)據(jù)集成和規(guī)范方法。研究海量異構(gòu)多源信息融合的機(jī)制與機(jī)理,探尋多源信息融合的本質(zhì)與規(guī)律,以及多元關(guān)系融合分析的方法。(2)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法。海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法、高維數(shù)據(jù)降維分析等。(3)面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘方法。大數(shù)據(jù)(含數(shù)據(jù)與實(shí)體描述、聯(lián)機(jī)分析、聚類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則等)的時(shí)空數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘(含分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)等)、圖模型分析與挖掘、文本挖掘(含自然語(yǔ)言處理、分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、可視化等)、觀點(diǎn)挖掘與話題演化分析(含自然語(yǔ)言處理、分類(lèi)、基于情感或特征分析、比較關(guān)系抽取等)。(4)預(yù)測(cè)分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析(含分類(lèi)、多因子分析、仿真模型等),建立預(yù)測(cè)模型,形成決策咨詢的支撐。 |
博士研究生學(xué)歷,近3年內(nèi)畢業(yè),情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)工程、科技規(guī)劃及相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè),年齡應(yīng)在35周歲以下(1985年1月1日以后出生)。 | |
12 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報(bào)研究 |
學(xué)科信息學(xué)與領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用研究。 |
1 | 張志強(qiáng) |
學(xué)科信息學(xué)與領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用研究。學(xué)科信息學(xué)是指學(xué)科領(lǐng)域在科研創(chuàng)新中應(yīng)用信息科學(xué)與計(jì)算科學(xué)的技術(shù)、手段與方法,進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、再分析、可視化和知識(shí)發(fā)現(xiàn),從而創(chuàng)造新知識(shí)、發(fā)現(xiàn)新方法、提供學(xué)科戰(zhàn)略決策咨詢的交叉性學(xué)科。學(xué)科信息學(xué)是對(duì)專(zhuān)門(mén)學(xué)科信息學(xué)的總結(jié)與概括,是專(zhuān)門(mén)學(xué)科信息學(xué)概念的一般泛化和普適應(yīng)用,可用以歸納專(zhuān)門(mén)學(xué)科信息學(xué)的一般特征、理論思路、研究方法、應(yīng)用實(shí)踐規(guī)律等?梢哉f(shuō),學(xué)科信息學(xué)的本質(zhì)是學(xué)科研究的全面信息化和數(shù)據(jù)化,是信息科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)在特定學(xué)科領(lǐng)域研究中的內(nèi)生化應(yīng)用。學(xué)科信息學(xué)是基于學(xué)科數(shù)據(jù)的、用于科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)活動(dòng)的一般性規(guī)律的科學(xué),重點(diǎn)突出了對(duì)學(xué)科信息、數(shù)據(jù)的計(jì)量分析與挖掘分析。在學(xué)科信息學(xué)的理念下,重點(diǎn)開(kāi)展學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)信息學(xué)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論方法與應(yīng)用研究,以及開(kāi)展一般學(xué)科信息學(xué)、政策信息學(xué)、專(zhuān)利信息學(xué)等與有關(guān)可以知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的新型信息學(xué)的研究與應(yīng)用。 |
博士研究生學(xué)歷,近3年內(nèi)畢業(yè),情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)工程、科技規(guī)劃及相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè),年齡應(yīng)在35周歲以下(1985年1月1日以后出生)。 | |
13 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報(bào)研究 |
科學(xué)學(xué)及科技政策的創(chuàng)新研究與應(yīng)用 |
1 | 張志強(qiáng) |
科學(xué)學(xué)及科技政策的創(chuàng)新研究與應(yīng)用。基于科學(xué)文獻(xiàn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科技獎(jiǎng)項(xiàng)、科學(xué)研究數(shù)據(jù)等各類(lèi)科學(xué)大數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)計(jì)算與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論與方法,研究與揭示現(xiàn)代科學(xué)誕生以來(lái)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的歷史規(guī)律與特點(diǎn)趨勢(shì),為相關(guān)科技政策(科研資助,科技人才評(píng)價(jià),國(guó)家獎(jiǎng)勵(lì)制度,團(tuán)隊(duì)建設(shè)等)的研究與完善提供大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論與認(rèn)識(shí)支撐,發(fā)展科技政策的新理論與新認(rèn)識(shí)。 |
博士研究生學(xué)歷,近3年內(nèi)畢業(yè),情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)工程、科技規(guī)劃及相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè),年齡應(yīng)在35周歲以下(1985年1月1日以后出生)。 | |
14 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報(bào)研究 |
創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策理論方法研究與應(yīng)用 |
1 | 張志強(qiáng) |
創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策的理論方法研究與應(yīng)用。面對(duì)全球科技與產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展的大趨勢(shì),面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)范式不斷涌現(xiàn)的新形勢(shì),隨著開(kāi)放科學(xué)、開(kāi)放獲取、開(kāi)放創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)合作的新創(chuàng)新范式等的深入發(fā)展,圍繞國(guó)家、政府、企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)等多類(lèi)型主體的競(jìng)爭(zhēng)合作發(fā)展面臨的問(wèn)題,開(kāi)展科學(xué)大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)的融合研究,開(kāi)展寬領(lǐng)域創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策、開(kāi)放創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的理論方法研究與應(yīng)用。 可以圍繞上述方面選擇開(kāi)展研究,通過(guò)研究形成基金項(xiàng)目研究課題設(shè)計(jì),同時(shí)參與單位的相關(guān)的科學(xué)計(jì)量、科技評(píng)價(jià)、科技政策、創(chuàng)新戰(zhàn)略與政策等的研究課題的工作。 |
博士研究生學(xué)歷,近3年內(nèi)畢業(yè),情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)工程、科技規(guī)劃及相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè),年齡應(yīng)在35周歲以下(1985年1月1日以后出生)。 | |
15 | 武漢中心 | 數(shù)據(jù)平臺(tái)中心 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理研究 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)方法 | 3 | 張智雄 |
開(kāi)展大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術(shù)方法研究,主要研究包括(不限于以下幾個(gè)方面): 1.科研機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的監(jiān)測(cè)分析評(píng)估技術(shù)方法; 2.情報(bào)計(jì)算分析技術(shù)方法; 3.科技文獻(xiàn)語(yǔ)義知識(shí)內(nèi)容揭示和語(yǔ)義索引研發(fā); 4.語(yǔ)義研究化揭示和組織; 5.科研數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)數(shù)字保存管理; 6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關(guān)領(lǐng)域。 |
1.圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、信息系統(tǒng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè),博士研究生學(xué)歷,年齡一般不超過(guò)35周歲,身體健康; 2.具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),具有較強(qiáng)的科研能力和科研合作精神; 3.有較強(qiáng)的英文閱讀能力,能夠有效跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展; 4.有一定的科研訓(xùn)練基礎(chǔ),能夠較快適應(yīng)研究工作,確定研究主題,找出有價(jià)值的重要研究問(wèn)題,并理出合理的方法,解決相關(guān)科學(xué)問(wèn)題; 5.有較好的文字表述能力,能夠清晰準(zhǔn)確地表達(dá)研究工作。 |
16 | 武漢中心 | 區(qū)域與產(chǎn)業(yè)情報(bào)中心 | 產(chǎn)業(yè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)研究 | 產(chǎn)業(yè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)研究 | 2 | 鐘永恒 |
1.跟蹤全球主要發(fā)達(dá)國(guó)家科技創(chuàng)新政策、戰(zhàn)略及重大項(xiàng)目、學(xué)科發(fā)展方向,掌握最新國(guó)際科技發(fā)展動(dòng)態(tài); 2.開(kāi)展產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、開(kāi)展產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等研究; 3.開(kāi)展產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等研究; 4.開(kāi)展與知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等相關(guān)交叉領(lǐng)域研究。 |
1.圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)或者相關(guān)理工科專(zhuān)業(yè),博士研究生學(xué)歷,年齡一般不超過(guò)35周歲,身體健康; 2.具有產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和理論基礎(chǔ); 3.具有較好的學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷,具有較強(qiáng)的科研能力,熟練掌握科研的流程和想方法; 4.熟練掌握至少一名外語(yǔ),有較強(qiáng)外文讀寫(xiě)能力,能夠跟蹤國(guó)際發(fā)展態(tài)勢(shì); 5.具有較強(qiáng)的邏輯思維和寫(xiě)作能力。 |
17 | 武漢中心 | 戰(zhàn)略情報(bào)中心 | 科研政策與標(biāo)準(zhǔn)化情報(bào)方法研究 | 科研政策與標(biāo)準(zhǔn)化情報(bào)方法研究 | 2 | 魏鳳 |
開(kāi)展科研政策與標(biāo)準(zhǔn)化情報(bào)方法研究,主要研究包括(但不限于): 1.科技政策信息管理、分析與評(píng)價(jià)方法研究; 2.標(biāo)準(zhǔn)與科技政策關(guān)系及揭示方法研究; 3.科技成果及轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究; 4.科研決策支撐體系與評(píng)價(jià)研究; 5.標(biāo)準(zhǔn)與科技成果轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略研究; 6.與信息管理、知識(shí)挖掘、評(píng)估評(píng)價(jià)等相關(guān)或交叉領(lǐng)域的研究。 |
1.圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理、等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士研究生學(xué)歷,年齡一般不超過(guò)35周歲,身體健康; 2.具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),具有較強(qiáng)的科研能力和科研合作精神; 3.有較強(qiáng)的英文閱讀能力,能夠有效跟蹤和掌握國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展; 4.有一定的科研訓(xùn)練基礎(chǔ),能夠較快適應(yīng)研究工作,確定研究主題,找出有價(jià)值的重要研究問(wèn)題,并理出合理的方法,解決相關(guān)科學(xué)問(wèn)題; 5.有較好的文字表述能力,能夠清晰準(zhǔn)確地表達(dá)研究工作。 |
1.稅前年薪不低于25萬(wàn)元,對(duì)于特別優(yōu)秀者可進(jìn)一步提高其薪酬水平;
2.對(duì)在京無(wú)住房者,提供周轉(zhuǎn)公寓或住房補(bǔ)貼;
3.按規(guī)定解決引進(jìn)人員及配偶的北京戶口,協(xié)助安排子女入學(xué)(托);
4.對(duì)于出站考核優(yōu)秀并留在中心工作的,中心將根據(jù)出站考核專(zhuān)家委員會(huì)的推薦意見(jiàn),在其申請(qǐng)晉升副高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)時(shí)予以優(yōu)先考慮。對(duì)于業(yè)績(jī)優(yōu)異、能力突出者,中心將積極通過(guò)有關(guān)人才計(jì)劃引進(jìn)。
三、應(yīng)聘材料
本次招收長(zhǎng)期有效。請(qǐng)有意申請(qǐng)者提供以下材料:
1.《文獻(xiàn)情報(bào)中心博士后研究人員申請(qǐng)表》(見(jiàn)附件1);
2.能反映本人業(yè)務(wù)能力和水平的材料(包括博士學(xué)歷學(xué)位證書(shū)、科研成果、代表性論文、獲獎(jiǎng)情況等的掃描件);
3.定向或委托培養(yǎng)的申請(qǐng)者,提供定向培養(yǎng)單位或委托單位同意脫產(chǎn)從事博士后研究工作的書(shū)面證明掃描件。
以上材料的電子版請(qǐng)發(fā)送至郵箱(bsh@mail.las.ac.cn),郵件標(biāo)題注明:應(yīng)聘崗位+本人姓名+學(xué)位+畢業(yè)學(xué)校+所學(xué)專(zhuān)業(yè) 。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系部門(mén):中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心人力資源處
聯(lián)系人:張老師
聯(lián)系電話:86-10-62537466
電子信箱:bsh@mail.las.ac.cn
通信地址:北京市北四環(huán)西路33號(hào)733室
郵編:100190
為防止簡(jiǎn)歷投遞丟失請(qǐng)抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標(biāo)題格式:應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專(zhuān)業(yè)+中國(guó)博士人才網(wǎng))
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