中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心數(shù)據(jù)資源部負(fù)責(zé)文獻(xiàn)中心智慧數(shù)據(jù)中心建設(shè)，面向具體應(yīng)用場景，構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素質(zhì)量較高、數(shù)據(jù)標(biāo)簽豐富多樣、多源融合的信息網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知理解的語義知識”等特征的科研信息大數(shù)據(jù)資源，部門業(yè)務(wù)主要包括：文獻(xiàn)資源采購、商業(yè)和開放數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建、第三方資源渠道建設(shè)；數(shù)據(jù)資源權(quán)益體系的研究、管理和應(yīng)用；數(shù)智賦能的智慧數(shù)據(jù)的內(nèi)容建設(shè)、知識挖掘、知識組織、多源數(shù)據(jù)融合分析與計(jì)算方法工具建設(shè)，以及面向全院的科研信息大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等�，F(xiàn)根據(jù)智慧數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展需要，面向社會公開招聘優(yōu)秀人才。

一、招聘崗位

崗位1：大數(shù)據(jù)與人工智能算法高級工程師（1人）

崗位職責(zé)：

1．研究全球前沿大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，跟蹤學(xué)術(shù)、工業(yè)界AI動態(tài)，結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，創(chuàng)新性引入前沿架構(gòu)技術(shù)，形成科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)；

2．負(fù)責(zé)面向科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理、豐富化增值、多源數(shù)據(jù)融合計(jì)算以及細(xì)粒度知識抽取等重點(diǎn)任務(wù)的大數(shù)據(jù)與人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；

3．負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的用戶交流、溝通，完成業(yè)務(wù)梳理，制定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方案并實(shí)現(xiàn)；

4．負(fù)責(zé)甄選科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的內(nèi)容建設(shè)與關(guān)鍵技術(shù)人才，并培養(yǎng)智慧數(shù)據(jù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)人員的數(shù)據(jù)化、智能化及平臺化能力的提升。

5．參與團(tuán)隊(duì)科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)的其他研發(fā)任務(wù)。

崗位要求：

1．計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類、電子與信息類、信息管理類等相關(guān)專業(yè)，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方向；

2．取得博士學(xué)位，具有在知名科研機(jī)構(gòu)、高校或科技企業(yè)3年及以上的大數(shù)據(jù)與人工智能科研經(jīng)歷（或擔(dān)任副高級相當(dāng)崗位的大數(shù)據(jù)與人工智能任職經(jīng)歷、或碩士學(xué)位并在所在單位有自己主導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)成功案例者），特別優(yōu)秀的可以放寬至碩士；

3．具有大規(guī)模數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)敏感，熟悉細(xì)粒度知識挖掘的內(nèi)容體系及常用工具，熟悉異質(zhì)語義關(guān)系融合的模型工具及組織方法。

4．精通Java或Python語言，熟悉GPU/TPU硬件環(huán)境，熟練使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度學(xué)習(xí)框架，并深刻了解內(nèi)部機(jī)制，具有特征工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等有深入研究和實(shí)戰(zhàn)；

5．熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)及算法庫，熟練使用Spark并行計(jì)算框架及MLib算法庫，了解Mapreduce、Mahout工作原理。對分布式存儲、計(jì)算、服務(wù)有深入研究和工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6．良好的團(tuán)隊(duì)精神和合作意識，良好的問題分析能力和溝通表達(dá)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心。

崗位2：數(shù)據(jù)治理與知識挖掘技術(shù)研發(fā)工程師（2人）

崗位職責(zé)：

1．負(fù)責(zé)多來源多類型科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；

2．負(fù)責(zé)多來源多類型科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合與知識計(jì)算分析關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；

3．負(fù)責(zé)科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的知識實(shí)體及知識關(guān)系自動抽取模型研發(fā)，以及多模態(tài)大規(guī)�？萍嘉墨I(xiàn)大數(shù)據(jù)的知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；

4．參與團(tuán)隊(duì)科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)的其他研發(fā)任務(wù)。

崗位要求：

1．計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類、電子與信息類、信息管理類等相關(guān)專業(yè)，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方向；

2．取得博士學(xué)位，特別優(yōu)秀者可以降低學(xué)位要求；

3．具有3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)治理與知識挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)輔助決策的觀念，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，具有工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)及內(nèi)容建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4．熟悉Java、Python編程，熟練操作Linux操作系統(tǒng)、編寫Shell腳本；

5．至少熟練使用Tensorflow、Pytorch、Paddle等一種機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型；熟練掌握Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)；

6．對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣，具有產(chǎn)業(yè)級GPU智能計(jì)算集群搭建者優(yōu)先；

7．良好的團(tuán)隊(duì)精神和合作意識，良好的問題分析能力和溝通表達(dá)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心。

二、招聘程序

1.報(bào)名方式：請將報(bào)名郵件命名為“姓名+應(yīng)聘數(shù)據(jù)資源部崗位1（或2） ”發(fā)送至郵箱zhaopin@mail.las.ac.cn，報(bào)名截止時(shí)間為2022年8月30日18:00。報(bào)名資料包括：

（1）崗位應(yīng)聘申請表（見附件）；

（2）本人學(xué)習(xí)和工作簡歷（包括研究工作概況，發(fā)表論文目錄、專著、代表性論著、專利等）；

（3）學(xué)歷、學(xué)位證書及其他能證明個(gè)人能力水平的相關(guān)材料掃描件。

2.初試（心理測試）；

3.復(fù)試；

4.政審、體檢；

5.公示；

6.聘用。

三、聘后管理及待遇

此次招聘崗位納入事業(yè)單位編制管理，享受國家、中國科學(xué)院和我中心規(guī)定的有關(guān)薪酬福利待遇。特別優(yōu)秀的，可按照文獻(xiàn)中心引進(jìn)人才有關(guān)待遇政策執(zhí)行。

四、聯(lián)系方式

聯(lián)系人：吳老師

聯(lián)系方式：010-82626687

電子信箱：zhaopin@mail.las.ac.cn

 信息來源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來源鏈接：

https://www.las.ac.cn/front/notice/detail?id=372

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）