中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所簡介
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院(深圳)農(nóng)業(yè)基因組研究所(簡稱“基因組所”),是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和深圳市共同舉辦的新型國家級(jí)研究所。成立四年來,踐行“躍居世界農(nóng)業(yè)科技高端,服務(wù)產(chǎn)業(yè)重大科技需求”國家使命,服務(wù)于粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略部署和深圳市國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè),打造了國際領(lǐng)先的“種質(zhì)資源收集—基因組測(cè)序和分析—功能基因挖掘—分子設(shè)計(jì)育種”的全鏈條創(chuàng)新平臺(tái);引進(jìn)了40余位具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的PI,累計(jì)招收博士后130多名;在農(nóng)業(yè)生物組學(xué)基礎(chǔ)、基因組學(xué)與動(dòng)植物分子育種、基因組學(xué)與動(dòng)植物健康等方向取得了突出成果,在Science、Nature、Cell、NatureGenetics等知名期刊上發(fā)表SCI論文300余篇,奠定了我國農(nóng)業(yè)基因組學(xué)的國際地位。
課題組簡介
賈耿介,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所研究員、博士生導(dǎo)師。2008年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得生物科學(xué)學(xué)士,2013年在新加坡國立大學(xué)和麻省理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目獲得生物信息學(xué)博士學(xué)位,2016–2020年作為博士后在芝加哥大學(xué)開展醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究。研究領(lǐng)域包括生物醫(yī)學(xué)信息學(xué),健康大數(shù)據(jù)(如電子病歷)挖掘,多組學(xué)數(shù)據(jù)分析,生物分子網(wǎng)絡(luò)建模,代謝工程。過去十年內(nèi)共發(fā)表SCI論文11篇,其中以第一作者在NatureCommunications、Metabolites、BMCSystemsBiology、Bioinformatics、AdvancedControlofChemicalProcesses等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文7篇。課題組將通過開發(fā)分析多維度健康大數(shù)據(jù)的新算法,圍繞“食品與健康”開展如下研究:
1.建立完善多種食品組學(xué)數(shù)據(jù)庫,并對(duì)食品進(jìn)行系統(tǒng)的功能注釋;
2.發(fā)掘代謝類復(fù)雜疾病的亞型,設(shè)計(jì)亞型特異的個(gè)性化的食品干預(yù)方案;
3.闡釋食品,人體消化等系統(tǒng),和其間微生物群落三方的相互作用關(guān)系;
4.探究人對(duì)食品色香味等性狀感知的生物學(xué)機(jī)理。
(課題組介紹網(wǎng)頁:http://www.agis.org.cn/kydw/263064.htm)
招聘崗位一:博士后
招聘需求:
根據(jù)團(tuán)隊(duì)工作需求,擬擬面向生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和食品組學(xué)研究方向招聘博士后2名。
圍繞研究課題,通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)建模,去探索人類健康和食品科學(xué)領(lǐng)域的未知世界。
應(yīng)聘條件:
1.具有博士學(xué)位,專業(yè)包含但不限于生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)。
2.有較強(qiáng)編程能力(R,Python,C,Shellscript等)。
3.有代表性學(xué)術(shù)成果發(fā)表于國際重要刊物。
4.具有以下研究背景之一者優(yōu)先考慮:醫(yī)學(xué)信息學(xué)、基因組學(xué)、代謝組學(xué)、食品科學(xué)、高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析。
5.學(xué)術(shù)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),勤于思考,善于團(tuán)隊(duì)合作,有良好的溝通能力和中英文科技寫作能力。
崗位待遇:
1.按照深圳市、大鵬新區(qū)相關(guān)規(guī)定,博士后在站期間享受在站博士后生活補(bǔ)貼,具體金額以政府最新規(guī)定為準(zhǔn),目前為稅后60萬元(分兩年發(fā)放)。
2.按照研究所的相關(guān)規(guī)定提供博士后的工資、五險(xiǎn)一金和績效待遇。
3.博士后人員進(jìn)站后,可選擇落戶深圳市,其配偶及未成年子女可辦理隨遷入戶,并且享受深圳市和大鵬新區(qū)的新引進(jìn)人才生活補(bǔ)貼,具體金額以政府最新規(guī)定為準(zhǔn),目前為稅后共計(jì)6萬元(分兩年發(fā)放)。
4.博士后出站后留深工作且符合條件的,可被認(rèn)定為深圳市后備級(jí)高層次人才,獲得人才獎(jiǎng)勵(lì),認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和獎(jiǎng)勵(lì)金額以政府最新規(guī)定為準(zhǔn)。
招聘崗位二:科研助理
招聘需求:
擬擬面向生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和食品組學(xué)研究方向招聘科研助理1名。
協(xié)助PI準(zhǔn)備學(xué)術(shù)材料;協(xié)助基金項(xiàng)目申報(bào)及管理;完成交辦的其他科研相關(guān)工作。
應(yīng)聘條件:
1.具有本科及以上學(xué)歷,專業(yè)包含但不限于生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)。
2.有一定的編程能力者優(yōu)先。
3.有志于生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和食品科學(xué)研究。
4.工作認(rèn)真負(fù)責(zé),時(shí)間觀念強(qiáng),態(tài)度積極向上,有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
崗位待遇:
1.稅前月薪8000-12000元,根據(jù)能力和經(jīng)驗(yàn)面議。
2.提供扎實(shí)的科研訓(xùn)練,協(xié)助推薦到國內(nèi)外知名科研單位進(jìn)行深造學(xué)習(xí)。
3.鼓勵(lì)以第一或共同作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文,提供科研晉升通道。
4.社會(huì)保險(xiǎn)公積金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市最新有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。
5.基于科研和生活兼顧的理念,將在休假、工作等方面有彈性安排。
應(yīng)聘方式
請(qǐng)將個(gè)人簡歷(包含教育經(jīng)歷、研究經(jīng)歷、發(fā)表論文)、代表作和研究意向(或詳細(xì)計(jì)劃)以電子郵件形式發(fā)送到j(luò)iagengjie@caas.cn,郵件主題請(qǐng)命名為“應(yīng)聘博后/科研助理+姓名 ”,應(yīng)聘的附件材料請(qǐng)壓縮成一個(gè)命名為上述郵件主題的zip文件發(fā)送。
對(duì)所有應(yīng)聘材料,我們會(huì)嚴(yán)格保密。課題組在收到申請(qǐng)材料一個(gè)月內(nèi)會(huì)與初審合格者E-mail或電話聯(lián)系,邀請(qǐng)進(jìn)行面試;資格審查未通過者,不再另行告知。
PI代表論文
1. X. Zhong, Z. Yin, G. Jia, D. Zhou, Q. Wei, A. Faucon, P. Evans, E. R. Gamazon,B. Li, R. Tao, A. Rzhetsky, L. Bastarache, N. J. Cox, Electronic health recordphenotypes associated with genetically regulated expression of CFTR andapplication to cystic fibrosis, Genetics in Medicine, 22, 1191–1200 (2020).
2. G.Jia, Y. Li, H. Zhang, I. Chattopadhyay, A. B. Jensen, D. R. Blair, L. Davis, P.N. Robinson, T. Dahlén, S. Brunak, M. Benson, G. Edgren, N. J. Cox, X. Gao, A.Rzhetsky, Estimating Heritability and Genetic Correlations from Large HealthDatasets in the Absence of Genetic Data, Nature Communications, 10, 5508(2019).
3. C. Zhang, H. Tu, G. Jia, T. Mukhtar, V. Taylor, A. Rzhetsky, S. Tay, Ultra-multiplexedAnalysis of Single-cell Dynamics Reveals Logic Rules in Differentiation, Science Advances, 5 (2019).
4. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Ensemble Kinetic Modeling of MetabolicNetworks from Dynamic Metabolic Profiles, Metabolites, 2 (4), 891–912 (2012).
5. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Incremental Parameter Estimation of KineticMetabolic Network Models, BMC Systems Biology, 6, 142 (2012).
6. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Parameter Estimation of Kinetic Models fromMetabolic Profiles: Two-phase Dynamic Decoupling Method, Bioinformatics, 27(14), 1964–1970 (2011).
原文出處:
http://www.agis.org.cn/xwzx/tzgg/266622.htm
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