單位介紹

南方科技大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系成立于2019年4月，以建設(shè)國際一流的教育培養(yǎng)和研究基地為目的。本系志在為國家培養(yǎng)出具有扎實的科學(xué)基礎(chǔ)，思想活躍，創(chuàng)新意識和能力強，有國際視野，腳踏實地，有朝氣、有理想的拔尖人才。本系已經(jīng)建立起本碩博人才培養(yǎng)體系，擁有統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)兩個本科專業(yè)，及數(shù)學(xué)學(xué)科下概率論和數(shù)理統(tǒng)計碩博學(xué)位授予權(quán)，主要研究領(lǐng)域包括數(shù)理統(tǒng)計、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、金融統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學(xué)。本系目前共有17位教研序列教師和4位雙聘教師，其中有講席教授3人，教授4人，副教授5人，助理教授9人。

荊炳義教授，現(xiàn)任南方科技大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系副系主任、講席教授、南方科技大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新主任。于1993年在悉尼大學(xué)獲得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位，1992-1994年在澳洲國立大學(xué)做博士后，師從國際著名統(tǒng)計學(xué)家PeterHall教授。1994-2021年在香港科技大學(xué)工作，任數(shù)學(xué)系教授、統(tǒng)計科學(xué)中心主任。荊炳義研究興趣廣泛，包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計，金融計量及高頻數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)理論與算法，生物信息，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，強化學(xué)習(xí)等。他在各領(lǐng)域中有許多開創(chuàng)性研究，取得了很多突破性科研成果。共發(fā)表論文100余篇。荊炳義教授榮獲2015年度國家自然科學(xué)獎二等獎，及兩年度(2010，2015)獲教育部高等學(xué)校自然科學(xué)獎二等獎。荊炳義教授是美國統(tǒng)計協(xié)會(ASA)和數(shù)理統(tǒng)計協(xié)會(IMS)會士(Fellow)，國際統(tǒng)計學(xué)會(ISI)當(dāng)選會士，泛華統(tǒng)計協(xié)會理事會成員，并先后分別擔(dān)任七家國際期刊副主編。更多詳細信息請參考學(xué)術(shù)主頁：https://faculty.sustech.edu.cn/?tagid=jingby&iscss=1&snapid=1&orderby=date&go=1

目前，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心專注于自然語言處理、多模態(tài)理解與生成、大規(guī)模多模態(tài)模型訓(xùn)練與推理Infra、大模型驅(qū)動具身智能等方向的研究工作，與粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院、UCloud等多家研究單位、企業(yè)開展合作。

2023年12月初，荊炳義教授課題組聯(lián)合IDEA研究院發(fā)布34B Chat模型，具備超強多輪對話能力，在由美國Hugging Face社區(qū)支持的、致力于追蹤、排名和評估大語言模型性能的開放大語言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）榜單同規(guī)模模型榜首，成為目前最具優(yōu)勢的開源34B指令微調(diào)模型之一。https://newshub.sustech.edu.cn/html/202312/44629.html

實習(xí)崗位信息

崗位一：多模態(tài)大模型算法實習(xí)生

崗位職責(zé)

1.負責(zé)研究和開發(fā)多模態(tài)大模型與世界模型，包括語言、圖像、視頻等模態(tài)融合，圖像與視頻生成，視頻動作與空間關(guān)系理解等;

2.進行多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)處理、分布式訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗證和部署;

3.跟蹤最新的學(xué)術(shù)論文和技術(shù)發(fā)展，積極產(chǎn)出高水平的研究成果。

能力要求

1.計算機科學(xué)與技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)專業(yè)在讀學(xué)生;

2.熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，并具備良好的編程能力;

3.對NLP/CV/多模態(tài)領(lǐng)域的經(jīng)典模型（如GPT、VIT、LLaVA等）有深入理解，熟悉相關(guān)任務(wù)和評測方法;

4.具備良好的邏輯思維、溝通協(xié)作能力和學(xué)習(xí)能力，能夠獨立解決問題;

5.熟悉英文技術(shù)文獻的閱讀和撰寫，具備一定的研究能力和學(xué)術(shù)影響力者優(yōu)先考慮;

6.熟悉分布式訓(xùn)練框架，如Megatron、DeepSpeed，并具備多機多卡大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

7.ACM等程序設(shè)計比賽、自然語言處理/多模態(tài)相關(guān)頂級會議論文或比賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先;

8.具有技術(shù)熱情及技術(shù)信仰，較強的學(xué)習(xí)能力。

崗位二：大模型Infra實習(xí)生

崗位職責(zé)

1.參與大模型分布式訓(xùn)練框架、推理框架的設(shè)計與研發(fā)；

2.參與多模態(tài)大模型分布式訓(xùn)練，多卡推理框架等底層組件的抽象與設(shè)計，包括訓(xùn)練框架優(yōu)化，分布式網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等；

能力要求

1.熟練掌握Linux環(huán)境下的C/C++與Python語言；

2.熟練掌握至少一種機器學(xué)習(xí)框架（Tensorflow/PyTorch/Jax或其他自研框架）并熟悉設(shè)計思路及工作原理；

3.有以下至少一項的背景知識與經(jīng)驗：cuda編程，NCCL，編譯器，高性能網(wǎng)絡(luò)，并行計算，集群調(diào)度；

4.熟悉S3,PostgreSQL,Karfka,Apache Flink等大數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)者優(yōu)先;

5.熟悉DeepSpeed、MegatronLM等分布式訓(xùn)練框架者優(yōu)先；

6.有軟硬件聯(lián)合設(shè)計的經(jīng)驗，能使用數(shù)學(xué)工具分析深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的優(yōu)化算法優(yōu)先；

7.有大模型訓(xùn)練推理調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。

薪資待遇

日薪350~500元（可覆蓋在深生活開銷，租房約1500元），根據(jù)候選人的經(jīng)驗和技能水平確定。

平臺資源

1、可為實習(xí)生提供南科大豐富優(yōu)質(zhì)的圖書館資源，AI和交叉學(xué)科領(lǐng)域擁有雄厚的師資力量；

2、實習(xí)期間中心提供計算資源、舒適的辦公環(huán)境用于科學(xué)研究；

3、可參與課題組科研項目，并可作為論文合作者；

4、合適者可以支持留組深造、或推薦境外機會；

5、與華為、IDEA、鵬程實驗室等有深度合作，也可提供內(nèi)推機會；

6、深圳擁有寬松自由的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，是粵港澳大灣區(qū)的核心城市之一，毗鄰香港、澳門，地理位置優(yōu)越，學(xué)生實習(xí)期間可深刻感受“深圳速度”；

簡歷投遞

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