課題組依托復旦大學生命科學學院、人類表型組研究院與附屬腫瘤醫(yī)院，研究方向為化學基因組學、藥物基因組學、精準醫(yī)學、醫(yī)學大數據、生物信息學和化學信息學等，通過確保多組學數據產生、分析和解讀的可重復性和可靠性(如腫瘤基因組數據的質量控制和標準化，XiaoWetal.,NatureBiotechnology2021)，挖掘與疾病預防、診斷和治療相關的生物標志物(如三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療，JiangYZetal.,CancerCell2019)，提高新藥研發(fā)成功率和藥物臨床使用有效率。
課題組負責人石樂明教授，國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性國際科技創(chuàng)新合作”重點專項項目首席科學家(2019)、深圳微芯生物共同創(chuàng)始人；發(fā)表論文200余篇(含15篇NatureBiotechnology)，SCI他引13,000多次，h-index55，編著《大數據與精準醫(yī)學》一書(2018)；共同創(chuàng)立國際MAQC組學大數據質量控制學會，擔任其首任主席(2017-2018)、首任首席科學官和董事。
關于合作導師的更多介紹請參閱：
https://life.fudan.edu.cn/91/70/c28177a299376/page.htm
【招聘崗位方向】
1)多組學生物標志物挖掘：針對腫瘤、2型糖尿病等重大疾病，研究多組學（基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）疾病分子分型，挖掘疾病診斷、預后與個性化用藥的多組學生物標志物。課題組目前已經擁有自產以及與醫(yī)院藥企合作產生的基于中國人群的多組學數據資源約400TB，亟待深度挖掘，期待您的加盟。
課題組相關的代表性成果為與復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院邵志敏團隊等單位合作，共同完成三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療（JiangYZetal.,CancerCell2019）。
2)多組學數據的質量控制與標準化研究：參與課題組所領導的國際多團隊合作項目，系統(tǒng)評估多組學（基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）數據產生、分析挖掘以及結果解讀等方法的性能，建立多組學數據挖掘的最佳實踐指南，為精準醫(yī)學保駕護航。
課題組相關前期工作介紹請參閱：https://hupi.fudan.edu.cn/content.jsp?urltype=news.NewsContentUrl&wbtreeid=1041&wbnewsid=2033
3)軟件系統(tǒng)和網站開發(fā)：構建和維護標準化多組學數據分析流程、精準醫(yī)學知識庫系統(tǒng)、課題組重點項目門戶網站。
課題組相關成果：http://chinese-quartet.org/；http://www.fudan-pgx.org/premedkb/
【申請條件】
1)誠實守信，身心健康，善于溝通，具有嚴謹求實的學風和良好的團隊合作與敬業(yè)精神；
2)具有良好的中英文寫作與口語交流能力；
3)專業(yè)背景包括但不限于生物信息學、遺傳學、分子生物學、生物與醫(yī)藥、計算機科學、統(tǒng)計學、數據挖掘等相關專業(yè)（博士后要求具有博士學位），年齡35歲以下，具有工業(yè)界工作經驗者優(yōu)先；
4)掌握生物統(tǒng)計與數據挖掘理論基礎，具備較強的編程能力（包括但不限于R、Python、C/C++，MATLAB等）。
【崗位待遇】
1)按復旦大學規(guī)定給予具有競爭力的薪酬，具體根據申請者的實際情況面議；
2)為優(yōu)秀的博士后提供職業(yè)發(fā)展規(guī)劃；
3)表現(xiàn)突出者，額外發(fā)放科研獎勵。
【申請程序】
請感興趣者提交個人中英文簡歷和個人照片至：zhengyuanting@fudan.edu.cn，郵件主題：姓名-專業(yè)-畢業(yè)院校-應聘崗位 。
信息來源于網絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。
來源鏈接：
http://www.hr.fudan.edu.cn/4f/7b/c15369a413563/page.htm
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網）
中國-博士人才網發(fā)布
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