2月11日，東南大學(xué)新聞網(wǎng)發(fā)布文章《東南大學(xué)自動化學(xué)院黃廣斌首席教授國際研究團隊理論證明不受限制的人工智能必將超越人類智能，推動AI和腦科學(xué)研究的融合》介紹，近日，東南大學(xué)自動化學(xué)院黃廣斌首席教授聯(lián)合哈佛醫(yī)學(xué)院、清華大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡國家神經(jīng)科學(xué)研究院、新加坡國家人工智能安全研究院、中山大學(xué)、香港嶺南大學(xué)等多家科研機構(gòu)，在國際學(xué)術(shù)期刊《Neurocomputing》上發(fā)表題為“不受限制的人工智能必將超越人類智能：利用大腦AI孿生理論洞悉大腦秘密（Artificial intelligence without restriction surpassing human intelligence with probability one: Theoretical insight into secrets of the brain with AI twins of the brain）”的學(xué)術(shù)論文。

    該研究解決了一個自70年前AI誕生之初就存在的備受關(guān)注的爭議性問題：AI是否會在未來發(fā)展到超越人類智能？研究指出，人類智能的含義難以定義，其無限功能也難以全面掌握。直觀地說，大腦中可能存在無限數(shù)量的未知感知（視覺、聽覺、溫度、觸覺等）和認(rèn)知（思維、記憶、學(xué)習(xí)、問題解決、語言和決策等）功能。如果基于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)和神經(jīng)元動力學(xué)方法，將無法理解和表示所有這些“未知”。如果像通常的基于大腦的特定功能區(qū)域或子系統(tǒng)建立和比較AI模型，那么逐項比較人工智能和人類智能將是不切實際的。

    研究團隊提出了新型細(xì)胞級別的AI孿生方法，從人腦物理組件（如神經(jīng)元、突觸等）自下而上構(gòu)建為人類腦的AI孿生系統(tǒng)，并從理論上證明其能夠以任意預(yù)期的小誤差逼近大腦及其各個子功能系統(tǒng)（如感知和認(rèn)知功能），且不受限制的AI必定超越人類智能。研究從理論上揭示了人類智能只是自然界固有的“智能”的一個子集，是自然界在一種物理體系（生物腦）中的智能體現(xiàn)。

    此外，該研究也理論證明了弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）在70年前關(guān)于AI潛力的猜想，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有巨大潛力，尤其是它們能夠使AI系統(tǒng)行走、說話、觀察、寫作、自我復(fù)制，甚至發(fā)展出對自身存在的意識。

    該研究還針對兩個廣泛討論的基本問題給出了答案：1）AI是否有發(fā)明創(chuàng)造能力；2）AI應(yīng)用中常用的誤差反向傳播算法是否也適用于大腦。對于第一個問題，理論上AI孿生能以任何預(yù)期的小誤差普遍近似大腦及其功能系統(tǒng)，因此AI就有發(fā)明創(chuàng)造能力，可能有助發(fā)現(xiàn)自然界中存在的基本原理和定理。對于第二個問題，需要雙向信息傳輸?shù)恼`差反向傳播算法在大腦中順序連接的單向生物組件（神經(jīng)元和突觸）上可能不可行。此外，該算法涉及大量計算和迭代，從而導(dǎo)致高能耗，這在生物體的生存環(huán)境中是不現(xiàn)實的。

    該研究將為以下領(lǐng)域開辟新的途徑：1）細(xì)胞級別的神經(jīng)科學(xué)動態(tài)分析、大腦功能分析和腦疾病診斷，為腦相關(guān)疾病的研究和治療提供新思路；2）促進跨學(xué)科團隊運用AI技術(shù)研究不同類型的神經(jīng)元、突觸和大腦不同層級的功能子系統(tǒng)；3）推動低功耗AI技術(shù)的開發(fā)；4）開發(fā)出具有發(fā)現(xiàn)自然法則能力的新型可控、更高效、更節(jié)能、可解釋且安全的AI技術(shù)。

    據(jù)東南大學(xué)官網(wǎng)介紹，黃廣斌，東南大學(xué)首席教授，曾擔(dān)任新加坡南洋理工大學(xué)工學(xué)部正教授招聘委員會委員、瓦倫堡(Wallenberg)-南洋理工大學(xué)校長博士后獎學(xué)金委員會委員、中國工業(yè)和信息化部中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟主任專家委員、中國疏浚協(xié)會智能化專家組副組長。

    自2014起黃廣斌連續(xù)9年被湯申路透（Thomson Reuters ）評為“高被引用研究者（Highly Cited Researcher）”（工程類和計算機科學(xué)類）以及“世界最有影響力的科學(xué)精英(The World's Most Influential Scientific Minds)”，位列斯坦福大學(xué)2021年Top2%世界科學(xué)家新加坡南洋理工大學(xué)中的第一名。他連續(xù)多年被提名新加坡總統(tǒng)科學(xué)獎（2016,2017,2018,2019）。

    黃廣斌的兩篇AI學(xué)術(shù)文章在2017年被谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）列為世界上“過去10年經(jīng)過時間驗證的Top 10人工智能經(jīng)典文章”中的Top 2和Top 7。

    黃廣斌提出的AI理論最近也得到了生物和腦神經(jīng)學(xué)的直接生物驗證，彌補了機器學(xué)習(xí)和腦學(xué)習(xí)機制之間的空白，解決了計算機之父馮·諾依曼（John von Neumann）60年前的關(guān)于人腦和計算機結(jié)構(gòu)和能力的困惑。他多次受邀在大型國際會議做AI主題報告，包括IEEE ICONIP、IEEE中國軟件大會、世界架構(gòu)師峰會等。他是Neurocomputing, Cognitive Computation, Neural Networks 和IEEE Transactions on Cybernetics期刊的Associate Editor。

    黃廣斌主持的主要項目有：德國寶馬集團和南洋理工大學(xué)未來汽車聯(lián)合研究實驗室人機交互，腦機交互以及汽車輔助駕駛項目，英國勞斯萊斯和南洋理工大學(xué)聯(lián)合研究實驗室海洋船舶導(dǎo)航?jīng)Q策輔助系統(tǒng)項目，新加坡科技工程和南洋理工大學(xué)先進機器人聯(lián)合研究實驗室場景識別和機器學(xué)習(xí)項目，臺灣臺達(dá)電子股份有限公司和南洋理工大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合研究實驗室數(shù)據(jù)分析和視頻項目。